Ingénieur informatique logiciel traitement du signal h/f (it)

Missions principales :

Conception et développement d'algorithmes :

- Développer des algorithmes de traitement du signal pour des applications spécifiques (filtrage, détection, estimation, compression, etc.).
- Implémenter des transformées mathématiques (Hilbert, Fourier, ondelettes, convolution, etc.) pour analyser et traiter des signaux.
- Optimiser les algorithmes pour des contraintes temps réel ou embarqué.

Développement logiciel :

- Coder en C/C++ pour le logiciel embarqué
- Intégrer des bibliothèques spécialisées (FFTW, NumPy, SciPy, TensorFlow, PyTorch, etc.).
- Développer des outils de simulation et de validation en Python ou Matlab pour tester les performances des algorithmes.

Collaboration et innovation :

- Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (ingénieurs hardware, ingénieurs logiciels, ingénieurs ultrason, ingénieurs mécaniques de fluides).
- Participer à la recherche et au développement de nouvelles méthodes de traitement du signal.
- Rédiger des documentations techniques et des rapports d'analyse.

Optimisation et performance :

- Optimiser le code pour des plateformes embarquées (DSP, FPGA).
- Analyser la complexité algorithmique et proposer des améliorations.
- Valider les performances des systèmes en conditions réelles



Profil candidat:
Ce qu'il vous faut pour réussir :





Diplômé d'Ingénieur Télécom, Electronique, Physique, Mathématiques appliquées ou Master/Doctorat en traitement du signal, automatique


Expérience en codage de logiciel embarqué


Appétence pour l'innovation, la conception et les phases de prototypage et de tests


Goût pour la modélisation et la résolution de problèmes




3 ans minimum de codage de traitement du signal




Anglais courant





Compétences techniques requises :



Traitement du signal :





- Maîtrise des transformées (Fourier, Hilbert, ondelettes, Laplace).
- Connaissance des filtres (FIR, IIR, Kalman, adaptatifs).
- Expérience avec la convolution, la corrélation et l'analyse temps-fréquence.





Langages et outils :





- C/C++, Python, MATLAB.
- Bibliothèques : NumPy, SciPy, TensorFlow, PyTorch, FFTW.
- Outils de simulation : Simulink, LabVIEW.





Plateformes embarquées :





- Expérience avec des DSP (STM32 avec FPU en particulier), FPGA (Altera, Xilinx)





Mathématiques appliquées :





- Algèbre linéaire, statistiques