Data scientist - (h/f) - en alternance h/f

Data Scientist - (H/F) - En alternance H/F

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.Un partenaire de l?école OpenClassrooms recherche un Data Scientist - (H/F) - En alternance en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.


Le poste

Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F)
- En alternance en alternance :
Support the Measurement and R&D teams to build a comprehensive, practical, and universal measurement framework that frames the way CMOs understand their online marketing efficiency along the entire buyer journey Improve Identity & Privacy solutions by optimizing our capability to recognize users across all their devices and their interactions in the open-internet Work with the Quality Ad Experience team to pivot our user-level personalization engine and delivery rules to contextual and/or audience-based strategy Explore and support the development of our New Marketing Outcomes: Video & CTV, Contextual, and Omnichannel. Build the Buyer Index, a decision support service to improve the performance of digital ad campaigns in meeting clients? goals across all addressability scenarios: addressable, cohort-based, or contextual. Work with the Trading Strategies team, to offer a suite of controls to our advertisers and enhance the performance of our business models: budget, audience, targeting.

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d?alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l?école OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F)
- En alternance en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.

Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.


Le profil :

Profil recherché :

Master?s degree student or higher in a quantitative field (Mathematics, Computer Science, Physics, Engineering, Economics, etc.)Available for maximum 6 months, for end of study or gap year internshipOutstanding analytical skills and creative thinking Fluency in the core toolkit of Data Science: Python; SQL/Hive/Presto Manipulating large-scale data sets Building data pipelines Descriptive and predictive modeling Implementing visualizations, dashboards, and reports Excellent interpersonal and communication skills, pro-active and independent to work with!

Merci de votre attention.

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