OpenSourcing recherche pour l'un de ses clients groupe de distribution automobile européen en plein essor, un :
Postes à pourvoir en alternance à Chartres
Valeurs de la société : familial, partage, passion, innovation, performance, respect de l'environnement
Description complète de la mission
Nous recherchons un(e) alternant(e) motivé(e) pour rejoindre notre équipe en tant qu'expert en data et Excel.
Le / la candidat(e) idéal(e) possède une solide compréhension de l'analyse de données, une maîtrise avancée d'Excel et un désir d'apprendre et de contribuer à des projets analytiques de haute qualité.
Responsabilités :
* Collecte et traitement des données : Rassembler et nettoyer les données provenant de diverses sources internes et externes.
* Analyse de données : Effectuer des analyses statistiques et des modélisations pour extraire des insights pertinents.
* Rapports et tableaux de bord : Créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord interactifs sur Excel pour visualiser les données et les tendances.
* Automatisation : Utiliser des formules avancées, des macros et VBA pour automatiser les tâches répétitives et améliorer l'efficacité des processus.
* Support décisionnel : Fournir des analyses et des recommandations pour soutenir les décisions stratégiques de l'entreprise.
* Documentation : Documenter les processus, méthodologies et résultats pour assurer la traçabilité et la reproductibilité des analyses.
* Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe, ainsi qu'avec d'autres départements, pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions appropriées.
Profil recherché :
* Actuellement en formation Bac+4 à Bac+5 en statistiques, informatique, ingénierie, mathématiques, ou dans un domaine similaire.
Expérience :
Une première expérience (stages, projets académiques) en analyse de données est souhaitable.
Savoir faire / Savoir être :
* Maîtrise avancée d'Excel
* Esprit d'équipe : Capacité à travailler efficacement en équipe et à s'intégrer dans un environnement collaboratif
* Analyse de données : Connaissances en statistiques, capacité à manipuler de grands ensembles de données, et à utiliser des outils analytiques.
* Connaissance des bases de données : Compétences de base en SQL ou autres langages de requête de données sont un plus.
* Pensée analytique : Capacité à résoudre des problèmes complexes et à fournir des insights actionnables.
* Communication : Excellentes compétences en communication écrite et orale pour présenter des résultats de manière claire et concise.
* Gestion du temps : Capacité à gérer plusieurs tâches et projets simultanément tout en respectant les délais.
* Apprentissage continu : Volonté de rester à jour avec les dernières tendances et technologies en matière de data et d'Excel.
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