Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 7100 collaborateurs dans 10 pays, nous sommes le premier assureur en France et le premier bancassureur européen. Crédit Agricole Assurances répond aux besoins en protection et en épargne des particuliers, des agriculteurs, des professionnels et des entreprises. En France, notre gamme complète de produits et de services est distribuée par les Caisses régionales de Crédit Agricole et par LCL. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Premier assureur en France et premier bancassureur en Europe, nous voulons aller plus loin en devenant l'assureur digital de référence et le n°1 de la satisfaction client. La Direction de la Transformation accompagne notre Groupe pour mener à bien cette transformation digitale. Pour vous, c’est l’opportunité de vivre une aventure humaine riche, dans une structure en pleine transformation, avec de nombreuses possibilités de carrière.
Chez Crédit Agricole Assurances (CAA), l'équipe IA (16 collaborateurs dont 6 data scientists) a pour mission d'accompagner et servir toutes les entités du groupe dans ses projets d'IA. Notre équipe est à la pointe de l'innovation avec une plateforme à l'état de l'art hébergée sur Google Cloud Platform (GCP).
VOS MISSIONS :
Contexte et objectif du poste :
Nous recherchons un alternant motivé pour rejoindre cette dynamique d'innovation et contribuer à la mise en place de nos solutions IA générative. Un positionnement stratégique en IA générative : 80% de nos projets IA intègrent désormais des modèles de langage (LLM) et des architectures d'IA générative, ce qui nous positionne comme leader en matière d'innovation.
Missions principales de l'équipe
1. Analyse de texte libre et IA générative, RAG (Retrieval-Augmented Generation)
2. Traitement automatique de documents - Classification, extraction d'informations, identification d'intentions clients, détection de fraude
3. Traitement de la voix : Speech to Text et synthèse d'appels téléphoniques
4. Red Teaming et sécurité des LLM** - Identification des vulnérabilités et renforcement de la robustesse
5. Développements R\&D - Expérimentation et partage de bonnes pratiques
6. Veille technologique - Participation à la communauté Data Science du groupe Crédit Agricole
7. Participation à la vie de l'équipe, aux rituels d'équipe et aux sessions de veille technologique. Contribuer à l'amélioration continue de nos IA.
Échanger avec les autres entités du groupe Crédit Agricole.
Vous rejoindrez l'équipe sur un des sujets pressentis suivants :
- Red Teaming appliqué aux LLM et architectures RAG.
- Traitement de la voix (état de l’art sur le speech to text).
Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.
Vos avantages
Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !
Votre rémunération
Une rémunération brute mensuelle comprise entre 800 et 1900 euros en fonction de votre type de contrat en alternance, de votre âge et de votre niveau d’études de bac+1 à bac+5.
Le process de recrutement
1. Un entretien avec le manager ou le tuteur.
2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH.
Compétences techniques :
* Maîtrise des outils et frameworks de Data Science (Python, scikit-learn, pandas)
* Connaissance des LLM
* Familiarité avec les concepts de cybersécurité
* Expérience avec les environnements cloud (GCP, AWS)
Compétences comportementales :
* Avoir le sens du résultat
* Avoir le sens du service client
* Interagir facilement avec les autres
* Proposer des initiatives ou des solutions
* Travailler en équipe
* Curieux, rigoureux, organisé et réactif
Si vous êtes doté(e) d'un bon relationnel, orienté(e) client et prêt(e) à rejoindre une équipe dynamique et innovante, vous avez le profil que nous recherchons.
* Python (obligatoire)
* GCP (souhaité)
* Frameworks LLM : LangChain, LlamaIndex ou équivalent (souhaité)
* Git et contrôle de version
Vous préparez un diplôme dans le domaine des statistiques, Data Science, IA, NLP, Cybersécurité ou domaines connexes. Una appétence a travailler sur GCP est un plus.
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