Data scientist f/h

Description de la mission

Environnement de travail :

Au sein de la Direction du développement, innovation et numérique, l'équipe "La Fabrique" recherche son futur stagiaire.

Enedis, gestionnaire du réseau de distribution d'électricité, cherche à identifier les Pertes Non Techniques (PNT) sur son réseau. Ces pertes, peuvent être dues à des fraudes, des erreurs de comptage ou des défauts sur les équipements. L'analyse des données de consommation et de production est essentielle pour les détecter.

Missions confiées :

Dans le cadre d'une équipe de 4 Data Scientist travaillant sur les PNT, encadré par un tuteur, le stagiaire aura pour principales activités :

1. Comprendre les problématiques des PNT et l'environnement technique et réglementaire d'Enedis.
2. Explorer et analyser des jeux de données avec une forte volumétrie (compteurs communicants, données réseau, etc.) pour identifier des signaux anormaux.
3. Concevoir et développer des modèles de détection de PNT (algorithmes de détection d'anomalies et modèle d'IA) afin de fiabiliser les suspicions de fraudes.
4. Mettre en place des scripts Python automatisés pour la préparation des données, l'entraînement des modèles et la génération de listes de suspicions. Ces listes peuvent entraîner une intervention sur le terrain par un technicien.
5. Contribuer à la mise en production de l'outil et de ses modèles.
6. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle du projet.

Profil souhaité

Durée du stage : 6 mois

Profil recherché : étudiant en Bac +5 spécialisé en analyse de données et data science.

Compétences techniques et qualités requises :

7. Maîtrise de la Data Science (préparation de données, statistiques, bonnes pratiques de développement).
8. Connaissance des langages Python et SQL requises.
9. Expérience avec Git appréciée.
10. Capacité de travail en équipe, autonomie, rigueur, curiosité, et force de proposition.
11. Qualité de restitution orale et écrite des travaux réalisés.
12. Intérêt pour les problématiques liées à l'énergie.