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Ingénieur r&d multiplateformes et intelligence artificielle (h/f)

Lagny-sur-Marne
CDI
EUROSMART
Ingénieur R&D
De 35 000 € à 42 000 € par an
Publiée le Il y a 9 h
Description de l'offre

Missions principales
Sous la responsabilité du Directeur Technique, vous serez au cœur de projets stratégiques
et aurez pour missions de :
1) Développement Logiciel Full-Stack et Multiplateforme :
* Concevoir, développer et maintenir des applications natives performantes
pour iOS, Android, macOS et Windows à partir d'une base de code unique
en utilisant l'environnement RAD Studio (Delphi).
* Développer des composants UI/UX sur mesure en Delphi pour enrichir notre
bibliothèque graphique propriétaire et améliorer l'expérience utilisateur.
2) Intelligence Artificielle et Analyse Vidéo :
* Développer et déployer des modèles de Machine Learning et de Deep
Learning pour l'analyse prédictive de données temporelles issues de nos
capteurs, en utilisant des architectures de type LSTM.
* Mettre en œuvre des solutions de vision par ordinateur pour le suivi d'objets
en temps réel dans des flux vidéo, en s'appuyant sur des réseaux de
neurones convolutifs (CNN) et la bibliothèque OpenCV.
* Assurer le cycle de vie complet des modèles (entraînement, validation et
déploiement) en utilisant des frameworks comme TensorFlow, Keras et
Hugging Face.
* Mener une veille technologique et explorer l'intégration de modèles de
langage avancés (LLM) pour des fonctionnalités futures.
3) Systèmes Embarqués et Communication :
* Programmer des microcontrôleurs et des modules de communication
(Bluetooth/BLE, type Laird BL652 ou similaire) en SmartBASIC ou langages
bas niveau (C/C++).
* Assurer la parfaite interopérabilité entre les systèmes embarqués et les
applications multiplateformes pour la récupération, l'étalonnage et la
transmission des données.
4) Architecture Backend et APIs :
* Concevoir, développer et maintenir des APIs RESTful robustes et
performantes avec Python (Flask, FastAPI) pour connecter nos applications
à nos bases de données (SQLite, MySQL).
* Gérer l'intégration avec des APIs tierces, notamment des services de
données publics (ex: data.gouv.fr).

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