Description du poste
Objectifs Le chauffage représente une grande part de la consommation d'énergie des bâtiments et par conséquent des émissions de CO2. Veolia en tant que fournisseur de services énergétiques, propose à ses clients des actions d’efficacité énergétique visant à réduire leur consommation de chauffage et ainsi améliorer leur bilan environnemental et économique. Le stage se concentre sur un cas d’application d’un réseau de chaleur exploité par Veolia. Ce dernier correspond à un système de chauffage collectif à l’échelle d’un quartier ou d’une ville permettant de distribuer la chaleur, produite de façon centralisée, à plusieurs bâtiments. Il comprend une ou plusieurs unités de production de chaleur, un réseau de distribution primaire dans lequel la chaleur est transportée, et un ensemble de sous-stations d’échange, à partir desquelles les bâtiments sont desservis par un réseau de distribution secondaire. Le stage s’inscrit dans un projet qui vise à développer un outil d'aide à la décision pour l'optimisation de la distribution de l'énergie dans ce réseau de chaleur. Cet outil fait appel à des modèles de prévision de la puissance thermique et de la température intérieure des bâtiments. Vous aurez comme objectif d’améliorer ces modèles en travaillant sur la classification des bâtiments à l’aide de méthodes de machine learning. Pour ce faire, vous utiliserez les données disponibles, qu’elles soient statiques (par exemple, typologie du bâtiment et des systèmes de distribution de la chaleur) ou dynamiques issues de mesures de capteurs (consommations énergétiques, les températures intérieures et extérieures,...). Missions principales En collaboration directe avec l’équipe projet, vous aurez pour mission de : Faire une révision bibliographique des méthodes de classification non supervisée des séries temporelles. Analyser l’historique des données et utiliser des techniques innovantes pour synthétiser l’information ainsi que la visualiser. Implémenter et valider les modèles retenus. Valoriser et communiquer le travail à l’équipe.
Qualifications
Formation Niveau Master 2 ou élève en école d’ingénieur (BAC+5) en spécialisation Statistiques, Data science ou Mathématiques appliquées. Vos compétences Bonne capacité d’analyse de données Bonne connaissance des méthodes de classification Maîtrise des langages de programmation Python ou R et SQL Bonne communication écrite et orale Maîtrise de l’anglais Une compréhension des phénomènes thermiques sera un plus. Vos qualités, votre savoir-être Vous disposez d’un esprit d’analyse et de synthèse. Vous avez une capacité de vulgarisation. Vous possédez un esprit d’équipe et êtes capable de travailler en équipe. Vous êtes curieux et créatif.
Informations supplémentaires
En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination. En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.
En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.
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