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Consultant informatique ingenieur informatique - statisticien senior (it) / freelance

Lyon
CDI
Indépendant
TEKTEO
Consultant informatique
De 2 000 € à 2 500 € par mois
Publiée le Il y a 23 h
Description de l'offre

Le Consultant Ingénieur-Statisticien Senior intervient sur des projets à forte valeur ajoutée, nécessitant une expertise avancée en statistiques appliquées et en traitement de données complexes. Il conçoit et met en ?uvre des méthodologies statistiques robustes adaptées aux enjeux métiers, depuis la structuration des bases de données jusqu?à l?analyse avancée et l?interprétation des résultats. Il est responsable de la migration de programmes SAS® complexes vers l?environnement R, en garantissant la fiabilité, la performance et la traçabilité des traitements.




Profil candidat:
Issu d?une formation supérieure en statistiques, data science ou ingénierie, vous justifiez de plus de 5 ans d?expérience sur des projets statistiques complexes. Vous maîtrisez SAS® et R à un niveau expert, disposez d?une solide culture data et faites preuve d?autonomie, de rigueur et d?un excellent sens de l?analyse et de la restitution.

Une expérience en lien avec des données publiques, sanitaires ou médico-sociales serait un atout.



Compétences techniques requises

Maîtrise experte de SAS® et R, incluant le développement, la maintenance et la migration de programmes statistiques complexes


Optimisation de requêtes sur données volumineuses, notamment sur environnements Teradata


Utilisation avancée de GitHub, incluant la gestion de branches, les workflows collaboratifs et le versioning des livrables


Excel VBA pour l?automatisation de traitements, de contrôles et de restitutions


Rédaction de documentation technique claire, structurée et conforme aux standards qualité et traçabilité


Compétences statistiques

Conception et réalisation d?études statistiques inférentielles : estimation, tests statistiques et intervalles de confiance


Mise en ?uvre de procédures de redressement, de pondération et de standardisation des données


Développement et interprétation de modèles de régression (linéaires et généralisés)


Élaboration de modèles de prévision adaptés aux données temporelles et aux enjeux métiers


Réalisation d?analyses multivariées pour l?exploration, la synthèse et l?aide à la décision

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