Appui à la conformité ia et gouvernance des données f/h

Description de la mission

Environnement de travail :

Au sein de la Direction du Développement, de l'Innovation et du Numérique, le département Stratégie et Gouvernance des Données d’Enedis pilote la gestion et l’utilisation des données, essentielles pour garantir notre rôle d’opérateur de confiance, accompagner la transition écologique et optimiser la performance. Il définit la vision stratégique, le cadre, les rôles et les règles pour assurer la qualité, la protection et la valorisation du patrimoine de données, en cohérence avec la politique de l’entreprise.

Dans le cadre de l’entrée en vigueur du règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act), Enedis déploie un dispositif pour garantir la conformité de ses projets d’IA, tant sur le plan réglementaire qu’interne. D’ici 2026, l’ensemble des outils et processus devront accompagner tous les usages IA de l’entreprise, qu’ils relèvent des métiers techniques (raccordement, maintenance prédictive…) ou des fonctions support (RH, relation client…).

Missions confiées :

Objectif du stage : accompagner le Pôle SGD dans ses activités de mise en place du processus et des outils de conformité des données et diffusion des pratiques au sein des équipes projets.

Activités principales :

- Appui à l'instruction de la conformité des systèmes d'intelligence artificielle déployés au sein de l'entreprise (SIA)

- Appui au suivi de la conformité des SIA

- Contribution à la mise en place des processus et outils d'aide à la conformité des SIA

- Veille externe sur les standards, la réglementation et les bonnes pratiques diffusés par les groupes d'experts en matière de gouvernance des données, de risques spécifiques, etc.

- Appui au reporting et participation à l'animation interne

Profil souhaité

Durée du stage : 6 mois

Type de diplôme préparé : master ou ingénieur en lien avec la gouvernance des données

Compétences et connaissances requises

A minima une, et éventuellement plusieurs des compétences suivantes :

1. audit de processus/projet,
2. management des risques,
3. droit numérique,
4. gestion de projets,
5. science des données,
6. fondamentaux de l’IA