Stage – apprentissage par renforcement pour la commande des convertisseurs électroniques de puissance h/f

Description

Créée en 2014, SuperGrid Institute est une société privée indépendante, acteur de la transition énergétique en France et dans toute l’Europe, regroupant plus de 150 collaborateurs et plus de 20 nationalités différentes. Spécialiste des systèmes électriques innovants à courant continu en haute et moyenne tension (HVDC et MVDC). SuperGrid Institute participe également au développement de nouvelles technologies pour l’intégration des énergies renouvelables dans les réseaux électriques du futur.

SuperGrid Institute est classée sur le podium et le top 10 de l’INPI depuis 2018.

Pour plus d’infos, visitez notre site :

Mots clés : Intelligence artificielle, apprentissage par renforcement, électronique de puissance


Contexte général

Les convertisseurs électroniques de puissance modernes fonctionnent avec des dynamiques de commutation rapides, des non-linéarités et des contraintes strictes. Les lois de commande classiques, telles que les régulateurs PI en boucles en cascade, reposent largement sur l’expérience et nécessitent un réglage manuel des paramètres. Elles offrent de bonnes performances au voisinage du point de fonctionnement nominal, mais peuvent se dégrader en présence de variations importantes des conditions d’exploitation, des paramètres des composants, de perturbations du réseau ou de reconfigurations topologiques.

L’apprentissage par renforcement (RL) constitue une alternative potentielle, visant à développer directement une structure de commande optimisée capable d’atteindre les objectifs de commande tout en s’adaptant à diverses conditions de fonctionnement et contraintes.

Ce stage étudiera le potentiel de l’apprentissage par renforcement pour la conception de lois de commande de convertisseurs, en commençant par une structure simple, puis en étendant progressivement l’analyse à des convertisseurs plus complexes connectés au réseau ainsi qu’à des structures multiniveaux.


Mission


Missions

* Acquérir une maîtrise de l’électronique de puissance, simulations EMT, et des système HVDC

* Étudier et comparer différents cadres d’apprentissage par renforcement (formulation des tâches, définition des fonctions de récompense, prise en compte des contraintes).

* Implémenter un contrôleur basé sur l’apprentissage par renforcement pour un convertisseur simple.

* Développer une base de code reproductible (architecture, code et documentation) servant de point de départ à de futurs développements et exploitations.

* Présenter les résultats et conclusions principaux et rédiger une documentation complète.


Profil


Profil du candidat

Étudiant en Master ou en école d'ingénieur (4e ou 5e année), disposant de solides compétences en intelligence artificielle appliquée / apprentissage automatique.

* Maîtrise du langage Python et expérience en intelligence artificielle / apprentissage automatique.

* Familiarité avec les outils de simulation EMT tels que EMTP-RV ou PSCAD, appréciée mais non obligatoire.

* Des connaissances en électronique de puissance ou en méthodes avancées de traitement du signal constituent un atout, mais ne sont pas obligatoires..

Soft skills

* Bonnes compétences analytiques et de résolution de problèmes.

* Capacités efficaces de communication et de présentation.

* Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration au sein d'une équipe.

* Une bonne maîtrise de l'anglais est requise, tant à l'écrit qu'à l'oral.



Ce que nous pouvons vous offrir :

* Vous intégrez un institut pour la transition énergétique, un domaine d’activité porteur et stimulant,

* Participation aux frais de repas (restaurant d’entreprise),

* Activités entre collègues au sein de l’entreprise (foot, course à pied, chorale…),

* CSE,

* Habilitations électriques prise en charge,

* Vélos en libre-service.