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Consultant moa data - banque - finance - assurance h/f

Paris
CDI
ALB Conseil
De 45 000 € à 55 000 € par an
Publiée le Il y a 12 h
Description de l'offre

ALB Conseil est un cabinet de conseil spécialisé dans la conduite des projets de transformation des institutions financières (Banque, Finance et Assurance).

En quelques chiffres, ALB Conseil, c'est près de 80 consultants, des interventions chez plus de 100 clients et plus de 750 missions réalisées avec succès depuis la création de la société.

ALB Conseil attache une grande importance aux enjeux RSE qui, au-delà de nos actions quotidiennes et des valeurs que nous portons, a été reconnue par l'organisme indépendant Ecovadis. ALB est également signataire de la Charte de la Diversité et a adhéré au Pacte Mondial de l'ONU. Descriptif du poste :

Dans le cadre du développement de nos activités data, nous recherchons un Consultant AMOA Data pour intervenir sur des projets clés auprès de nos clients en banque / finance / assurance.

Vous jouerez un rôle clé dans la structuration, la gouvernance et la valorisation des données, en assurant l'interface entre les équipes métiers et techniques.

- Conception fonctionnelle des solutions data : formaliser les besoins métiers et modéliser les flux et objets fonctionnels.
- Contribution à l'architecture fonctionnelle des données : garantir la cohérence globale des modèles de données et leur conformité aux standards du SI.
- Gouvernance des données : participer à l'élaboration des standards de qualité, de sécurité et de cycle de vie des données, et à la définition des rôles et responsabilités associés.
- Choix technologiques : accompagner la mise en place des outils data (ETL, bases de données, BI) en fonction des usages métiers et des évolutions du marché.
- Pilotage des flux de données : coordonner la mise en oeuvre des flux ETL/ELT, rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi de la qualité des données.
- Reporting et visualisation : recueillir les besoins métiers, concevoir des tableaux de bord pertinents et accompagner les utilisateurs dans leur exploitation.
- Qualité des données : définir les règles de gestion, mettre en place des contrôles et piloter les actions correctives en cas d'anomalies.

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