Product owner data science & optimisation h/f

Product Owner Data Science & Optimisation H/F, Le Pecq

Le Pecq, France

Votre Mission

Dans le cadre du développement de Suez Digital Solutions, nous recherchons un/une Product Owner Data Science et Optimisation H/F.

Suez Digital Solutions (SDS) est l’entité du groupe Suez dédiée à l’optimisation de la performance environnementale des installations du groupe à travers des solutions digitales. SDS comprend plusieurs solutions, dont Smart Water & Opérations. Cette dernière est responsable notamment du développement, de la commercialisation, de l’intégration, du support et de la maintenance de la plateforme Aquadvanced : une suite logicielle couvrant l’ensemble des métiers de Suez (eau potable, assainissement et déchets).

Vos missions se déclineront en deux volets :

1. Rédaction des spécifications des algorithmes, planification de leur développement, suivi des projets, et gestion de la documentation.
2. Identification des besoins des produits en relation avec les Product Managers, liaison entre l’équipe data science & optimisation et les PMs et POs, contribution au développement et à la démonstration opérationnelle des algorithmes.

Le second volet concerne le suivi des déploiements des algorithmes dans les différents produits, incluant la vérification de leur effectivité, comportement, stabilité, robustesse et performance. Il s'agit également d'identifier et documenter les écarts et axes d’amélioration, en organisant des échanges directs avec les utilisateurs et la maîtrise d’ouvrage.

Ce poste offre une opportunité stimulante de contribuer à des projets majeurs pour Suez, dans un environnement collaboratif et dynamique au sein de l'équipe data science. Vous mettrez en pratique vos compétences en data science appliquée à l’optimisation de l’exploitation des systèmes d’eau et de déchets.

Qualités requises pour réussir dans ce rôle

Qualification : Ingénieur spécialisé en systèmes environnementaux, avec une compétence ou une appétence pour les techniques d’intelligence artificielle.

Expérience : Au moins 3 ans dans un des métiers de Suez avec mise en place ou utilisation opérationnelle d’algorithmes d’IA.

Compétences techniques : Connaissance des techniques d’IA, notamment le Machine Learning, maîtrise des langages Matlab et Python, maîtrise de Docker et de l’environnement GIT.

Autres compétences : Capacité rédactionnelle, communicationnelle, esprit collaboratif.

Langues : Français et Anglais, des notions d'espagnol seraient un plus.

Compétences comportementales : Autonomie, discrétion, proactivité.

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