Apprenti(e) data scientist / data engineer h/f

Description du poste

Nous évoluons dans le domaine des études consommateurs, de l'analyse sensorielle et de la parfumerie, avec des enjeux forts autour de la valorisation de la donnée, de l'automatisation des analyses, de l'alimentation automatique et du développement d'outils d'aide à la décision.

Dans ce cadre, nous recherchons un(e) alternant(e) Data Scientist / Data Engineer pour rejoindre une équipe transverse travaillant sur des problématiques concrètes de structuration, d'analyse et de visualisation de données.

L'alternance permettra de travailler sur des projets mêlant data engineering, analyse statistique, datavisualisation et développement d'outils internes utilisés par les équipes métier.

Selon le profil et les projets en cours, l'alternant(e) participera notamment à :

* La structuration et le nettoyage de bases de données complexes issues d'études consommateurs et sensorielles
* Le développement et l'amélioration de pipelines de traitement de données
* La modélisation et l'organisation des données pour faciliter leur exploitation
* La création et l'amélioration de dashboards et outils de reporting
* La réalisation d'analyses statistiques et exploratoires
* La mise en place de visualisations de données adaptées aux besoins métier
* L'automatisation de traitements et de workflows data
* La participation à des projets autour de l'IA, de la prédiction et de la valorisation de données métier

L'alternant(e) travaillera en interaction avec des équipes métiers, data et techniques sur des problématiques concrètes à fort impact opérationnel.

Profil du candidat recherché

* Étudiant(e) en Master 2 ou équivalent (école d'ingénieur, université, data science, informatique, statistiques)
* Intérêt pour les problématiques data appliquées à des cas métier réels
* Curiosité, autonomie et capacité à comprendre des besoins utilisateurs
* Aisance avec la manipulation et l'analyse de données
* Bon relationnel et capacité à travailler avec des profils variés

Environnement technique:
* Python
* R
* SQL
* Power BI
* GitLab / GitHub