Faites ressortir le meilleur de vous-même
Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.
Votre mission
La mission de l’équipe Prédictive est de fournir aux utilisateurs de la solution SAP Analytics Cloud, la capacité d’utiliser la modélisation prédictive et la simulation, pour améliorer leur processus de décision et améliorer leur processus métiers. Nous utilisons pour cela des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) pour produire des modèles de Classification, Régression et Séries temporelles.
Dans le cadre d’une thèse sous contrat CIFRE, en collaboration avec le laboratoire LIPADE de l’Université Paris Cité, on recherche à étudier l’apport des systèmes multi-agent dans la planification de l’entreprise : xP&A.
Afin de comprendre comment aider le planificateur, on va imaginer une situation extrême… le remplacer par un ensemble d’agents IA qui vont collaborer afin d’atteindre les mêmes objectifs. Cela oblige à se poser la question des tâches réalisées par les planificateurs du début jusqu’à la fin, pour assimiler les sources d’information, l’élaboration des scénarios en prenant en compte les tendances, les contraintes de développement durables, et la collaboration avec d’autres experts (agents) ou parties prenantes pour valider les hypothèses. Cela suppose aussi une bonne compréhension de l’architecture de l’entreprise, l’analyse de toutes les données, notamment l’analyse de variances et les saisonnalités. L’autre point à tenir compte est la gestion du risque dans l’entreprise, l’identification des causes, les plans de mitigations et l’identification des situations à risque.
Même si dans la réalité, le principe éthique fondamental reste « L’humain dans la boucle », et que le cas d’usage doit respecter l’EU AI Act, on poussera ce raisonnement pour identifier les garde-fous à mettre en place dans ce type d’architecture.
Le sujet de l’étude consiste à envisager l’apport des systèmes multi-agent couplé à la modélisation de connaissance (graphes de connaissance ou causaux), notamment :
* Participer la définition de l’architecture agentique nécessaire,
* Déterminer les flux d’information nécessaire pour les prises de décision,
* L’adéquation de ces décisions par rapport à la stratégie de l’entreprise et aux plans de mitigation en place.
Vous partagerez votre temps de travail entre le laboratoire universitaire et notre équipe de R&D à Levallois-Perret, dans laquelle vous travaillerez sous la supervision de notre responsable scientifique.
Dans le cadre de votre mission, vous serez amené à :
* Faire un état de l’art bibliographique sur les techniques utilisées
* Etudier et proposer des solutions innovantes
* Présenter en interne les solutions proposées
* Prototyper les solutions, les valider sur des données synthétiques ou réelles
* Publier vos recherches en collaboration avec le laboratoir
Votre profil
* Diplômé d’un master 2 ou équivalent, vous permettant une inscription en thèse de doctorat, vous avez de solides compétences en Machine Learning, Deep Learning, NLP, les graphes de connaissance, la logique descriptive et les réseaux sémantiques, les graphes causaux.
* Vos solides connaissances en mathématiques vous permettent de comprendre en profondeur ces algorithmes.
* Vous maîtrisez parfaitement le langage Python et avez une bonne connaissance du Prompt Engineering, des agents LLM, de RAG et des graphes de connaissances. La connaissance de la théorie de la Causalité serait un plus.
* Doté d’une grande autonomie de travail, vous êtes capable et habitué à publier et présenter vos travaux.
* Anglais courant (B2/C1 au min.).
Votre équipe
Notre équipe d’ingénieurs et de data scientistes assure la mise au point et le développement de modèles intégrés aux applications SAP permettant de répondre aux besoins des utilisateurs de ces applications.
Durée : 36 mois
Date de début : fin 2025/ début 2026
Rémunération conformément aux conditions salariales fixées par le Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche.
Faites ressortir le meilleur de vous-même
Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.
L’inclusion, au cœur de notre stratégie
La culture d'intégration de SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être, et les modèles de travail flexibles contribuent à ce que chacun, quelle que soit son origine, se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous sommes convaincus que les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise nous rendent plus forts. Nous investissons dans nos employés pour leur inspirer confiance et les aider à réaliser leur plein potentiel. En définitive, nous croyons qu'il faut libérer tous les talents et créer un monde meilleur et plus équitable.
SAP est fier d'être un lieu de travail qui favorise l'égalité des chances et un employeur qui pratique l'action positive. Nous nous engageons à respecter les valeurs de l'égalité des chances en matière d'emploi et proposons des aménagements pour les candidats souffrant d'un handicap physique et/ou mental. Si vous souhaitez postuler chez SAP et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'une assistance particulière pour naviguer sur notre site Web ou remplir votre candidature, veuillez envoyer un e-mail à l'adresse suivante: Careers@sap.com
Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents - vous trouverez d'autres réglementations dans la politique de recommandation SAP. Des règlements particuliers peuvent s'appliquer aux postes de formation.
Réquisition: 431301 Secteur de travail: Software-Design and Development Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Étudiant Type d’emploi: Limited Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid
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