Lead développeur python

Votre équipe Au sein de l’équipe R&D, vous prenez le lead d’une équipe de 3 à 4 personnes (développeurs et ML Engineers) en méthodologie Agile (Scrum). Vous êtes avant tout un développeur expérimenté qui code au quotidien et qui tire l’équipe vers le haut. Vous consacrez environ 50 % de votre temps au développement, et le reste au pilotage technique, à l’amélioration continue et à la coordination avec l’équipe Produit. L’enjeu : poser des bases de code solides, maintenables et testées pour accompagner la croissance rapide de nos solutions IA dans un secteur où la fiabilité est critique. Vos missions Développement & Architecture (50 %) Concevoir, développer et maintenir des API robustes en Python (FastAPI, Flask ou Django REST). Promouvoir et mettre en œuvre une approche TDD (tests unitaires, d’intégration, end-to-end). Participer activement aux revues de code et garantir la qualité des livrables. Définir les standards de développement, les conventions de code et les bonnes pratiques de l’équipe. Piloter la gestion de la dette technique : identification, priorisation et plans de remédiation. Contribuer à la conception des schémas de données et aux choix de librairies et dépendances. Assurer la documentation technique des composants clés. Déploiement & Qualité (15 %) Contribuer à l’amélioration des pipelines CI/CD (GitHub Actions) en lien avec l’équipe DevOps. S’assurer que le code livré est déployable proprement : gestion des environnements (staging, preprod, prod), stratégies de release, rollback. Collaborer avec l’équipe DevOps sur le suivi de la production : remonter les anomalies, participer aux post-mortems, intégrer les retours de prod dans les cycles de développement. Intégration des modèles ML (10 %) Collaborer avec les ML Engineers pour assurer l’intégration propre des modèles dans les pipelines applicatifs. Veiller à la cohérence technique entre le code applicatif et les composants ML (packaging, versioning, serving). Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques de test sur les pipelines ML. Leadership & Coordination (25 %) Encadrer techniquement l’équipe au quotidien : mentoring, pair programming, montée en compétences. Animer les cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospectives). Faire l’interface technique avec l’équipe Produit : traduire les besoins métiers en spécifications techniques, challenger les demandes, proposer des solutions. Participer à la roadmap technique et aux décisions d’architecture en lien avec le les différents pôles techniques. Stack technique Langages : Python (FastAPI, Flask, Django REST). Infrastructure: Kubernetes (Azure AKS), Docker, GitHub Actions Monitoring: Prometheus, Grafana, Datadog