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Data scientist python senior h/f

Lyon
CDI
ACTIVUS GROUP
Data Scientist
De 40 000 € à 50 000 € par an
Publiée le 20 octobre
Description de l'offre

Nous rejoindre c'est intégrer un groupe humain ayant pour domaines d'expertise :

- Intelligence Artificielle et Big Data
- Conseil & Audit
- Infrastructure et cloud
- Applications digitales
- SSI/Cyber sécurité
- Digitalisation de la production
Nous puisons notre force dans une équipe composée de femmes et d'hommes passionnés et ambitieux, toujours prêts à relever de nouveaux défis !
Ecoute, proximité, réactivité et efficacité se retrouvent dans notre management quotidien, ce sont ces valeurs qui contribuent à notre réussite collective.
Activus Group recrute, pour son client, un Data Scientist Python Senior

Contexte de la mission
Au sein d'une structure, dans le domaine de l'énergie, vous intégrez une équipe dédiée à l'amélioration continue des chaînes communicantes et à la valorisation des données pour optimiser leur exploitation.
L'objectif est de concevoir des outils intelligents permettant de superviser, anticiper et améliorer les performances des équipements communicants.

Missions confiées
Activités principales

- Analyse du fonctionnement des chaînes communicantes (marché de masse et marché d'affaires)
- Modélisation du comportement nominal des chaînes
- Développement d'outils de supervision en temps réel et de détection automatique d'anomalies
- Encadrement de Data Scientists juniors
- Revue de code et évaluation des orientations techniques
Activités secondaires

- Industrialisation des prototypes dans les outils de supervision
- Veille technologique sur les outils et méthodes du projet
- Partage de connaissances et formation des pairs
- Conception de solutions sécurisées pour le traitement de volumes de données
- Data Scientist confirmé, avec une forte expertise (+6 ans) en Python et en traitement de données
- Expérience dans des environnements complexes (industrie ou recherche)
- Capacité à comprendre les enjeux fonctionnels et techniques
- Pédagogue, capable de vulgariser les résultats auprès de publics non techniques
- À l'aise avec les méthodes agiles et les problématiques UX/UI
Compétences techniques attendues

- Maîtrise du langage Python et des librairies : Pandas, Polars, scikit-learn, etc.
- Analyse de séries temporelles
- Analyse de graphes (GNN, théorie des graphes)
- Gestion de code et déploiement via GitLab
- Connaissance des solutions de stockage et des technologies Big Data
- Connaissance des architectures sécurisées et scalables pour le traitement de données
- Connaissance des bases de l'agilité et des principes UX/UI
Stack technique de l'équipe

- Langages : Python 3, Python Dash
- Traitement de données : PySpark, SQL, PostgreSQL
- Visualisation : Tableau Software, Power BI
- Méthodologie : Agile
Impératifs du poste

- Expertise Python
- Modélisation prédictive, détection d'anomalies, anticipation des risques
- Performance, optimisation, scalabilité, gestion des ressources

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