1. Contexte du posteDans le cadre de la mise en place d?un data warehouse Snowflake alimenté par SAP et d?autres sources, le Data Steward assure la qualité, la cohérence et la documentation des données critiques pour l?entreprise. Il joue un rôle central dans la gouvernance des données et dans le support aux équipes métier et techniques.
2. Missions principalesa) Qualité et gouvernance des donnéesDéfinir et appliquer les standards de qualité des données (complétude, exactitude, cohérence).
Identifier, analyser et corriger les anomalies ou incohérences dans les données SAP et Snowflake.
Mettre en place des indicateurs de qualité et suivre leur évolution.
b) Gestion des métadonnées et documentationMaintenir un dictionnaire de données à jour pour toutes les tables critiques.
Documenter les flux, transformations et règles métier appliquées lors des extractions SAP ? Snowflake.
Garantir la traçabilité et la conformité des données (ex. RGPD, audits internes).
c) Support aux projets ETL/ELTCollaborer avec les data engineers et analystes BI pour assurer la bonne réplication et transformation des données.
Valider les mappings et règles métier lors de l?intégration dans Snowflake.
d) Collaboration et sensibilisationÊtre l?interlocuteur privilégié pour les questions de données auprès des équipes métier et IT.
Former et sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données.
Participer aux comités de gouvernance de données.
3. Profil recherchéCompétences techniquesConnaissance des systèmes SAP (FI, MM, SD, ou modules liés au master data).
Expérience avec un data warehouse cloud (Snowflake de préférence) et outils ETL/ELT.
Maîtrise des concepts de data governance, qualité et master data management.
Bonnes compétences en SQL et manipulation de données.
Connaissance des outils de documentation et data catalog (ex. Collibra, Alation) est un plus.
Compétences comportementalesEsprit analytique et rigueur.
Capacités à communiquer avec les équipes métiers et techniques.
Sens de l?organisation et autonomie.
Capacité à prioriser et à gérer plusieurs sujets transverses.
Télétravail 2 jours par semaines et 3 jours sur site.
La maitrise de l'anglais courant est nécessaire.
FormationBac+3/5 en informatique, statistiques, gestion des données, ou disciplines équivalentes.
Certification en data governance ou MDM est un plus.
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