Le poste Contexte : L’AMI CMA Transition Écologique des Travaux Publics (TÉTP) vise le développement de formations d’excellence, adossées à des activités de recherche et d’innovation, sur la maîtrise d'œuvre en travaux de génie écologique et la construction bas carbone. Dans un contexte de transition énergétique et d’adaptation au changement climatique, l’optimisation du comportement thermique des bâtiments constitue un enjeu majeur. Parmi les solutions passives explorées, la végétalisation des parois (murs végétalisés) offre un potentiel intéressant en matière de régulation thermique, de réduction des îlots de chaleur urbains et d'amélioration du confort intérieur. Toutefois, l’évaluation des performances des parois végétalisées reste complexe du fait de l’interaction dynamique entre les conditions climatiques, les caractéristiques du bâtiment et les propriétés biologiques des végétaux. Le recours à un jumeau numérique, capable d’associer modélisation 3D, données physiques en temps réel et algorithmes prédictifs, permet de répondre à cette problématique en apportant un outil d’analyse, de visualisation et d’aide à la décision dans le domaine de la thermique du bâtiment. Dans ce cadre du développement très rapide de projets sur des jumeaux numériques pour la construction, et pour accompagner ces travaux, l’ESTP recherche, pour son campus d’Orléans, un chercheur en contrat post-doctoral en jumeaux numériques pour la construction. L’objectif du projet vise à développer un jumeau numérique pour l’analyse thermique d’un bâtiment dont les parois extérieures sont partiellement ou totalement végétalisées. Dans un premier temps, la partie visuelle sera construite afin de permettre une représentation tridimensionnelle immersive du bâtiment, accessible à l’utilisateur pour une exploration virtuelle complète des espaces. Cette modélisation servira de socle à l’élaboration d’un jumeau numérique, interfacé avec un réseau de capteurs physiques pour l’acquisition et l’intégration de données thermiques en temps réel (température de surface, humidité, flux thermiques, etc.). Dans une dernière phase, le jumeau sera développé à partir de l’analyse de bases de données expérimentales et simulées relatives à l’influence des murs végétalisés sur le confort thermique intérieur. Des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning) seront entraînés sur ces données pour modéliser le comportement thermique du bâtiment et prédire, sous différentes conditions climatiques et d’usage, l’efficacité thermique des solutions de végétalisation mises en œuvre. Cette approche intégrée permettra ainsi d’optimiser la performance énergétique du bâtiment tout en affinant les stratégies de conception bio-climatique. Missions principales : • Contribuer techniquement aux développements à réaliser : le projet consiste à développer le jumeau numérique en intégrant des technologies de réalité virtuelle, de réalité augmentée et d’intelligence artificielle. Le rôle du post-doctorant sera de contribuer d'un point de vue technique la conception du jumeau numérique visuel connecté à des dispositifs de réalité virtuelle et augmentée, le développement d’algorithmes de machine learning pour exploiter des données d’exploitation, la qualification des résultats • Réaliser ou participer à la réalisation du développement de tout ou partie des chaines de traitement de la donnée : du cadrage du sujet à la mise en production des méthodes de traitement de la donnée, en passant par la collecte, l’exploration et la préparation des données, l’extraction des variables d’intérêts, la modélisation par apprentissage artificiel et l’évaluation des performances des modèles. • Participer à la valorisation des travaux de recherche et d’appui à politique publique sur la mise en place d’approche IA et de jumeaux numériques pour répondre à des problématiques en lien avec la capacité thermique des bâtiments • Valorisation des activités de recherche par des contributions scientifiques et techniques ; • Encadrement de stagiaires de Master Profil recherché Formation : Titulaire d’un doctorat en mathématique appliquée / informatique appliquée ou en génie civil avec une spécialisation en science de la donnée Compétences : • Pratique avancée en programmation Python (ou autre langage : R, Java…) • Solide expérience en modélisation numérique, simulation ou jumeaux numériques • Expérience en apprentissage automatique (machine learning) et en analyse de la performance des bâtiments • Présentation à l’écrit et l’oral dans des comités internationaux Aptitudes : • Curiosité technique et scientifique • Appétence et relationnel pour le travail en équipe pluridisciplinaire (informaticiens, génie civilistes) • Intérêt pour la construction écologique et l’innovation durable Rattachement hiérarchique : Le/ titulaire recruté/e sera sous la direction de la responsable de l’équipe de recherche de l’ESTP Campus d’Orléans Localisation : Ce poste est basé à Orléans (France) Statut : Cadre - Forfait jours Type de contrat : CDD à plein temps Durée du contrat : 12 mois Disponibilité : Pour une prise de poste le 05/01/2026. Les candidat(e)s sont invité(e)s à adresser leur C.V. et lettre de motivation aux adresses suivantes : o Christelle Loiselet, Responsable de l’équipe de recherche de ESTP Campus d’Orléans : cloiselet@estp.fr Éléments nécessaires pour postuler Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription. Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services. Document(s) : Curriculum Vitæ 45000 Orléans, Loiret, Centre-Val de Loire
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