Ingénieur (h/f) en traitement d'images et ingénierie des données

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR5104-MYRLAU-005 Date de début de diffusion 19/02/2026 Date de parution 20/02/2026 Date de fin de diffusion 12/03/2026 Intitulé long de l'offre Ingénieur (H/F) en traitement d'images et ingénierie des données Date limite de candidature 12/03/2026 Nature du contrat CDD d'1 an Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Numérique - Conceptrice / Concepteur Statut du poste Vacant Intitulé du poste Ingénieur (H/F) en traitement d'images et ingénierie des données Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : Le poste vise à concevoir, développer et évaluer des systèmes d’intelligence artificielle pour la sécurité logicielle, incluant la collecte et l’analyse de datasets de vulnérabilités et de malwares, le traitement de codes et d’images pour le Deep Learning, ainsi que l’entraînement, l’intégration et le déploiement de modèles. Il s’inscrit dans le projet BVSec, visant à renforcer la sécurité des systèmes informatiques et à soutenir l’innovation en cybersécurité. Activités : - Collecter des datasets de vulnérabilités et de malwares logiciels. - Contribuer à l’analyse de code source dans différents langages de programmation, ainsi que de codes binaires de malwares et vulnérabilités. - Analyser, transformer et gérer des jeux de données binaires. - Traiter, analyser et préparer des images pour l’entraînement et l’évaluation avec des frameworks de Deep Learning. - Participer à l’entraînement, à l’évaluation, à l’intégration et au déploiement de modèles de Deep Learning pour la classification et la segmentation d’images issues de binaires. Contexte de travail : Le laboratoire VERIMAG est une unité mixte de recherche du CNRS (UMR 5104) localisée sur le campus universitaire de Grenoble, accessible rapidement depuis le centre-ville en vélo ou transports en commun. Le laboratoire est composé de 70 personnes (dont 36 permanents), réparties en 6 thèmes menant des travaux de recherches spécialisés dans les systèmes embarqués et les méthodes formelles. La personne recrutée sera intégrée à l’équipe FETLAS en lien direct avec M. Saddek BENSALEM. Les avantages / les petits : Un accompagnement et des formations seront proposés afin de faciliter la prise de fonction de l'agent. • Un environnement de travail stimulant aux contacts des personnels de la recherche • Restaurant inter-entreprises sur site avec tarifs subventionnés • 44 jours de congés / RTT par an • Télétravail possible (dans la limite de 2 jours par semaine) • Politique développement durable • Un site accessible en transports en commun (tram B, arrêts cars Région et bus) parking privé et abris vélos) • Accès au Comité d'Action Economique et Sociale du CNRS (prestations sociales, activités culturelles et sportives : pour en savoir plus ; https://www.caes.cnrs.fr/ et https://caesug.grenoble.cnrs.fr/index.php) Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : Compétences techniques essentielles (savoirs, savoir-faire) : - Capacité à préparer, gérer et analyser des jeux de données pour l’entraînement et l’évaluation de modèles d’IA. - Excellente maîtrise des environnements Python, ainsi que des langages Python et C/C++ pour le développement de systèmes d’IA. - Compétences en analyse de code, avec une solide connaissance de la cybersécurité, incluant la détection de vulnérabilités et l’analyse de malwares. - Expertise approfondie en Deep Learning appliqué à la vision par ordinateur (classification, segmentation, détection d’objets) et au traitement de données binaires. - Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel, avec une expérience dans l’utilisation d’outils collaboratifs (GitHub, GitLab). Compétences transverses / interpersonnelles essentielles (savoirs-être – soft skills) : - Capacité à travailler en équipe. - Autonomie et rigueur scientifique. - Curiosité et capacité d’apprentissage rapide. - Esprit d’initiative et créativité dans la résolution de problèmes. - Capacité de communication claire et rédaction de rapports techniques ou scientifiques. - Capacité à transformer des résultats de recherche en solutions concrètes et applicables. Contraintes et risques : Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) 2496,98 € Localisation du poste Europe, France Géolocalisation du poste ST MARTIN D HERES Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 38401 ST MARTIN D HERES (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données Langues Français (Seuil)