Description du poste Contexte Acteur majeur du numérique éducatif en France, la société développe un produit SaaS utilisé quotidiennement à grande échelle. L’enjeu aujourd’hui : construire une brique IA verticale dédiée à l’éducation, fiable, industrialisée et réellement utile aux utilisateurs. L’équipe recherche un profil très hands-on, capable de construire, expérimenter, industrialiser, avec l’envie d'avoir un rôle de Tech Lead IA. Rôle Tu rejoins l’équipe pour prendre un rôle clé dans la construction des systèmes IA du produit. L’objectif n’est pas de piloter de loin, mais de mettre les mains dans l’architecture, le code, les pipelines et la mise en production. À terme, tu pourras prendre davantage de responsabilités sur la structuration technique de l’équipe IA. Missions Architecture & développement IA Concevoir et développer des pipelines IA / GenAI robustes Travailler sur des sujets RAG, agents, orchestration LLM Structurer la donnée, le contexte et les workflows IA Participer aux choix d’architecture technique Industrialisation Transformer des POC en systèmes fiables en production Mettre en place du monitoring, des tests et des évaluations Optimiser performance, latence et coûts Construire des systèmes maintenables et scalables Montée en leadership Contribuer aux standards techniques Challenger les choix d’architecture Accompagner progressivement d’autres profils techniques Participer à la structuration du futur pôle IA ️ Stack & environnement Pas de stack imposée, mais un environnement autour de : Python Data pipelines / APIs / backend LLM, RAG, agents, orchestration Docker, CI/CD Cloud AWS ou GCP Monitoring / observabilité Bases vectorielles ou moteurs de recherche sémantique Profil recherché Profil recherché 5 à 10 ans d’expérience en data engineering, software engineering, ML engineering ou AI engineering Très bonne capacité à coder proprement et structurer des systèmes Expérience en mise en production de projets data / IA / ML Forte curiosité pour les architectures GenAI modernes Envie de rester hands-on tout en évoluant vers plus de leadership Une formation scientifique solide est appréciée : maths, informatique, école d’ingénieur, master ou doctorat. Ce qui fera la différence Expérience RAG / LLM / agents Bonnes bases software : architecture, tests, clean code Capacité à comprendre des problématiques métier complexes Intérêt pour l’éducation et les produits à impact Envie de construire dans la durée, pas seulement faire des POC Modalités CDI - ASAP Paris 2ème – full présentiel Rôle Tech Lead IA
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