Ai engineer - (h/f) - en alternance

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un AI Engineer
- (H/F)
- En alternance en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.



Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.



Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que AI Engineer
- (H/F)
- En alternance en alternance :


- Développement d’un algorithme d’intelligence artificielle destiné à l’aide à la décision thérapeutique et au diagnostic de pathologies cutanées à partir d’images médicales


- Amélioration des performances des algorithmes existants


- Intégration de nouvelles sources de données


- Structuration de modules d’analyse avancée


- Respecter un cadre réglementaire lié à l’usage de l’IA en médecine



Poste basé à Meyreuil (Provence-Alpes-Côte d'Azur). Travail en hybride.



Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée


En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché :


- Étudiant(e) en data science, informatique, IA ou imagerie médicale


- Fort intérêt pour les applications de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé


- Maîtrise de Python et des bibliothèques associées : NumPy, Pandas, scikit-learn, matplotlib, etc.


- Expérience en Deep learning avec des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow / Keras


- Connaissance des architectures modernes en vision par ordinateur : CNN, U-Net, EfficientNet, Transformers visuels (ViT)


- etc.




Merci de votre attention.