Description du service :
Amundi est le premier Asset manager européen en termes d’actifs sous gestion, et se classe dans le top 10 mondial. Avec l’acquisition de Pioneer Investments, le Groupe gère désormais 1 400 milliards d’euros et compte six plateformes de gestion principale. Amundi offre à ses clients d’Europe, d’Asie Pacifique, du Moyen-Orient et des Amériques une large gamme d’expertises et de solutions d’investissement en gestion active, passive et en actifs réels et alternatifs. Ayant son siège social à Paris et cotée en Bourse depuis novembre 2015, Amundi est la 1ère société de gestion d’actifs européenne en termes de capitalisation boursière.
Grâce à ses capacités de recherche uniques et au talent de près de 5 000 collaborateurs et experts des marchés, basés dans 37 pays, Amundi fournit aux particuliers ainsi qu’aux clientèles institutionnelles et corporate des solutions d’épargne et d'investissement innovantes pour répondre à leurs besoins, objectifs de rendement et profils de risque spécifiques.
Depuis 2015, Amundi exerce une activité d’éditeur de logiciel puisque les services de sa plateforme informatique de gestion, ALTO (Amundi Leading Technology), sont vendus à des clients externes, c’est-à-dire d’autres sociétés de gestion.
Au sein de la Direction Informatique d’Amundi, l’équipe Master Data Management (MDM) gère les applications ALTO responsables de l’alimentation et de la diffusion des Référentiels Amundi. L’équipe est composée d’une 40aine de personnes travaillant sur un ou plusieurs thèmes (référentiel instrument, tiers, portefeuille, juridique, front, socle commun…).
Missions :
En tant que stagiaire IA, vous participerez à la proposition, au suivi et à la réalisation de projets innovants autour de l’intelligence artificielle appliquée au MDM, notamment :
Analyse des besoins métiers et identification d’opportunités d’application de l’IA dans le traitement et la gestion des données maîtres.
Recherche et proposition de sujets de projets IA pertinents (ex : détection d’anomalies, automatisation de la classification, enrichissement des données).
Développement de prototypes et proof of concepts (PoC) en collaboration avec les équipes IT et métiers.
Suivi et évaluation des performances des modèles IA déployés.
Documentation des travaux et présentation des résultats aux équipes.
Apport du stage :
Expérience terrain au plus près des métiers gérants la market data sur l’implémentation de nouveaux usages avec l’IA
L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs
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