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Ingénieur·e sre & ia - freelance

Paris
Indépendant
Collective.work
Publiée le Il y a 21 h
Description de l'offre

Description du poste

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Ingénieur·e SRE spécialisé·e en IA appliquée à la production, pour renforcer une équipe ops au sein d'un grand groupe international.

Le contexte du Projet :

Tu intègres une organisation tech mature, opérant à grande échelle, qui engage une transformation profonde de sa chaîne d'observabilité et de réponse aux incidents. L'enjeu : rendre la production plus résiliente, plus intelligente, plus autonome. Tu travailleras sur des agents IA capables d'analyser les signaux d'infrastructure, de réduire le bruit des alertes et d'assister, voire automatiser, la résolution d'incidents.

Un Projet concret, avec de la donnée réelle, de l'impact mesurable, et une équipe qui sait où elle va.

Ce sur quoi tu interviendras :

Tu seras en charge de faire évoluer et enrichir des agents IA existants pour améliorer la détection d'incidents en production. Tu concevras des agents capables d'assister ou d'automatiser les workflows de résolution. Tu travailleras à réduire le bruit dans les systèmes d'alerting en améliorant la qualité du signal, avec pour objectif direct de diminuer le MTTD et le MTTR. Tu assureras l'intégration de ces agents dans l'infrastructure existante et les projets à venir, et tu documenteras les architectures, comportements et patterns d'intégration.

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

👉


Profil recherché

Le profil recherché :

Niveau d'expérience : 5 à 8 ans minimum en environnement SRE / DevOps / production.

Compétences avancées attendues : monitoring (conception et exploitation), AWS, Kubernetes (K8s), pratiques DevOps, Infrastructure as Code avec Terraform. Python est utilisé sur le Projet, un niveau fonctionnel est attendu, la maîtrise est un vrai plus. Toute expérience avec des outils d'IA appliqués à l'observabilité, au log management ou à l'incident management sera fortement valorisée.

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