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Ingénieur(e) r&d nlp: module de résolution de coréférence

Grenoble
CDD
INRIA
Ingénieur R&D
Pas de télétravail
Publiée le 17 juin
Mission du poste

Contexte et atouts du poste

Dans le cadre d’un projet RAPID (RÉGIME d’appui pour l’innovation dual) porté par la société EMVISTA et appuyé par Inria et l’Université Grenoble Alpes, nous recherchons un(e) ingénieur(e) pour une durée de 18 mois à compter du 1er mai 2026.

Vous travaillerez au sein d’Inria Défense & Sécurité créé pour fédérer les actions d’Inria répondant aux besoins numériques des forces armées et du ministère de l’Intérieur. Vous serez rattaché au pôle Data, chargé de concevoir, entraîner et valoriser des ressources linguistiques, dans une démarche collaborative entre équipes de recherche Inria, ministères et partenaires industriels.

Le projet, RIPOSTE (pour Réconciliation d'événements par l’Intelligence artificielle Pour la Structuration de TExtes), s’inscrit dans la thématique du traitement automatisé, de la fouille de données et de l’intelligence artificielle. Il pour ambition de développer un outil d’analyse de données textuelles ciblé sur les événements (un événement se produit à un moment donné et peut être caractérisé par son contexte, ses acteurs, sa temporalité et ses conséquences) et leur réconciliation, qui consiste à corréler et unifier des événements extraits provenant de sources différentes et de types variés.

Dans ce projet, Inria Défense & Sécurité apporte l’expertise d’Inria dans le domaine de l’analyse de textes et plus spécifiquement sur le repérage d’entités d'intérêt et sur la détection de relations. Nos travaux dans le projet sont centrés sur les métriques d’évaluation et le développement des interfaces. Le poste proposé est axé sur le développement d’un module indépendant de résolution de coréférences nominales, élément clé pour améliorer la cohérence et la qualité des événements et des acteurs représentés dans les bases de connaissances du projet

Mission confiée

L’ingénieur(e) travaillera en étroite collaboration avec une cheffe de projet (chargée de suivre l’avancement des tâches du projet) et avec un post-doctorant (chargé des travaux sur les métriques d’évaluation) au sein d’Inria Défense & Sécurité mais également avec les partenaires du projet qui travailleront sur les mêmes tâches.


Les missions seront les suivantes :

  • Analyse des besoins liés à la coréférence dans les cas d’usage sécurité / défense.
  • Exploitation de corpus annotés en entités et relations de coréférence fournis par le
    projet.
  • Conception et développement d’un module de résolution de coréférences nominales
    prenant en entrée des textes bruts.
  • Entraînement, adaptation et évaluation de modèles de Traitement Automatique des
    Langues (TAL) / NLP.
  • Tests sur les cas d’usage réels du projet et validation finale avec les partenaires.
  • Documentation et participation aux livrables du projet
  • Principales activités

  • Analyse de données textuelles.
  • Développement de méthodes de résolution de coréférences nominales.
  • Expérimentation et évaluation de modèles supervisés et semi-supervisés.
  • Développement logiciel (API, modules réutilisables).
  • Tests et validations avec les partenaires.
  • Compétences

    Nous recherchons un(e) ingénieur(e) avec les compétences suivantes :

  • Maîtrise du français écrit et parlé (données en français).
  • Traitement automatique des langues Solides compétences en TAL / NLP. Connaissances en extraction d’entités, coréférence, sémantique. Expérience avec des bibliothèques TAL / NLP (spaCy, HuggingFace, Stanza, etc.). Connaissance des modèles de type Transformers.
  • Développement : Très bonne maîtrise de Python. Expérience en développement de modules logiciels. Maîtrise des outils de versioning (Git). Expérience avec des tests front-end (Jest, Testing Library, Cypress) Notions de CI/CD. Connaissance des bases de données et/ou ontologies (OWL) appréciée
  • Avantages

  • Restauration subventionnée
  • Transports publics remboursés partiellement
  • Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
  • Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
  • Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
  • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
  • Accès à la formation professionnelle
  • Sécurité sociale
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