Topic description
Cette recherche doctorale porte sur la modélisation multiphysique et l'optimisation des composants à semi-conducteurs III-V (GaN, GaAs) pour les réseaux 5G et futurs 6G. Afin d'atteindre une efficacité élevée ( Gbits/J) et des fréquences de l'ordre des THz. Le projet se base sur un solveur Monte Carlo pour simuler des effets nanométriques tels que le transport balistique, la formation du 2DEG ou encore l'auto-échauffement (points chauds). Les objectifs du travail de recherche doctoral sont : l'optimisation des performances du solveur via Python/C++/Fortran, l'intégration des parasites électromagnétiques (HFSS/Q2D) aux simulateur, le développement d'un banc de test expérimental jusqu'à GHz pour valider le flux de simulation et la conception de détecteurs RF innovants.
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This doctoral research focuses on the multi-physics modeling and optimization of III-V semiconductor components (GaN, GaAs) for 5G and future 6G networks. To achieve high energy efficiency ( Gbits/J) and THz frequencies, the project utilizes a Monte Carlo solver to simulate nanometric effects such as ballistic transport, 2DEG formation, and self-heating (hot spots). The objectives of this doctoral work are: optimizing solver performance via Python/C++/Fortran, integrating electromagnetic parasitics (from HFSS/Q2D) into the simulator, developing an experimental testbed up to GHz to validate the simulation workflow and designing innovative RF detectors.
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Début de la thèse : 01/10/
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Programmes gouvernementaux hors France et Union Européenne
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