Ingénieur en informatique et calcul scientifique (h/f)

Vos missions en quelques mots Missions : Maintenir et faire évoluer des codes de simulation de combustion et les documenter Participation au développement de potentiels machine learning sur deepMD et VASP Activités : L’ingénieur d’étude sera chargé de reprendre des codes de simulation de combustion développés en Python, d’en assurer le nettoyage, la structuration et l’optimisation afin d’améliorer leur robustesse et leurs performances. Il contribuera également au développement de potentiels réactifs Al–O basés sur des approches de machine learning cela inclura l’entraînement des modèles et leur validation. Contexte de travail : Ces travaux se dérouleront au LAAS dans l'équipe Matériaux Réactifs et de Stockage, au sein du Département Energie du LAAS-CNRS, Toulouse, France. Vous rejoindrez une petite équipe scientifique conviviale et travaillerez au plus près des chercheurs et chercheuses dans un environnement scientifique international. Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR. Profil recherché Competences : Compétences opérationnelles : • Connaissances approfondies système LINUX et PYTHON • Connaissances approfondies des algorithmes d'apprentissage via réseaux de neurones profonds • Rédiger et mettre à jour des documentations fonctionnelle et technique Autres: • Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues) • Maîtriser les outils de communication moderne : chat, visio … • Sens de la communication et travail en équipe Contraintes et risques : Aucun Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données Langues Français Seuil