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Alternant data engineer

Châtillon
Alternance
Groupement Mousquetaires
Publiée le 3 avril
Description de l'offre

Description du poste

1. Twitter
2. LinkedIn
ContexteAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l’équipe DataLab intervient sur les périmètres Data et Analytics, dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires.Vous intégrerez la Data Factory, un dispositif réunissant les équipes Data de la Stime et des enseignes Intermarché et Netto. Sa mission : concevoir et déployer des produits Analytics innovants destinés aux fonctions support, aux équipes logistiques, aux magasins, ainsi qu’aux consommateurs.Après les premiers succès et des attentes de plus en plus fortes, nous passons désormais à l’échelle avec une nouvelle organisation Agile en Domaine/Tribu/Squad et la nécessité d’industrialiser nos pratiques pour accélérer la livraison des produits, tout en capitalisant mieux sur le patrimoine de données constitué.Vous rejoindrez l’une de nos squads, en charge du développement de cas d’usage BI, Analytics et Data Science sur notre plateforme Data Cloud Azure/Databricks.Vos missionsEn tant que Data Engineer en alternance, vous intégrerez une squad et participerez activement à la mise en œuvre de cas d’usage BI et Analytics sur notre plateforme Cloud Azure, sous l’accompagnement de Data Engineers seniors et d’un Tech Lead.Concrètement, vous serez amené(e) à :
3. Concevoir et développer des pipelines de données dans notre Data Lake Azure
4. Créer des notebooks de traitement avancé sur Databricks (Spark, SQL, Python)
5. Réaliser des tests unitaires et assurer la qualité des livrables
6. Rédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.)
7. Préparer les livraisons en CI/CD avec les équipes DevOps
8. Participer aux cérémonies agiles (PI planning, Daily, Sprint Planning, Demo…)
9. Contribuer à la communauté Data (groupes de travail, meetups avec Microsoft, Databricks…)
Rémunération : Moins de 25 K € Profil candidat
10. Niveau d'étude min.
Requis : Bac + 3
11. Formation / Diplôme : MASTER 1
12. Expérience Requise : < 1 an

Profil recherché

13. Étudiant(e) en Master ou école d’ingénieur avec spécialisation en Data, Big Data ou équivalent
14. Première expérience en BI ou Data Engineering appréciée
15. Compétences en développement : Spark, Scala, SQL, Python
16. Première expérience sur Azure, Databricks appréciée
17. Connaissance des concepts DevOps et CI/CD est un plus

Qualités personnelles

18. Curiosité et rigueur
19. Esprit d’équipe et excellent relationnel
20. Autonomie et sens de l’initiative

Ce que nous offrons

21. Une Data Factory dynamique de plus de 120 experts en Data & IA
22. Une communauté active de près de 30 Data Engineers
23. Un environnement technique moderne (Azure, Databricks, Power BI)
24. Des formations et certifications proposées par nos partenaires (Microsoft, Databricks…)
25. Une ambiance conviviale et un management bienveillant, axé sur la co-construction.

Côté RH

En intégrant la Stime, vous pourrez bénéficier des avantages suivants :

26. Accord d’entreprise sur le télétravail
27. 13ème mois
28. Prime Vacances
29. Accord d’intéressement
30. Restaurant d'entreprise

Pour faciliter la qualité de vie au travail de l’ensemble de nos équipes, nous proposons un service de conciergerie disponible même à domicile pour les journées en télétravail, une possibilité de Coworking dans divers espaces en Ile-de-France, une cantine dont la qualité fait moins regretter le télétravail, une salle de sport, et des locaux tout neufs, fonctionnels avec possibilité de pauses café en terrasse pour les chaudes journées ensoleillées !

De nombreuses formations sont proposées dès la prise de fonction pour favoriser l'apprentissage des nouvelles technologies, à la hauteur des projets ambitieux que connait la Stime.

Notre process de recrutement est simple et efficace : il se résume à un entretien RH, suivi d'un entretien opérationnel avec le responsable de Pôle et le responsable de Domaine.

« Chez les Mousquetaires, seules les compétences font la différence. Le Groupement s'engage activement en faveur de la diversité, en créant un environnement de travail inclusif qui garantit l’égalité des opportunités pour chacun(e). »

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