Machine learning (ml) engineer expert - mlops/data science/python (h/f)

ASFOTEC - Make IT Simple
Nous sommes une entreprise de services numériques Lilloise créée en 2017 et présente en France, au Maroc et au Moyen Orient.
Grâce aux compétences et à l'expérience de notre équipe, nous accompagnons aujourd'hui nos clients grands comptes et PME dans leurs défis numériques et nous créons également nos propres solutions BtoB et BtoC.
Compétences techniques :
* MLOPS - Confirmé - Impératif
* Data science - Junior - Impératif
* Python - Confirmé - Impératif
* Cloud - Junior - Important
Connaissances linguistiques :
* Français Courant (Impératif)
Lien du test : https://candidate.evalil.com/test/671b7420d35be93152f7fe85
Le passage de ce test est impératif pour l'évaluation de votre profil. Nous vous invitons également à postuler sur Indeed. Merci pour votre compréhension.
DESCRIPTIF DE LA MISSION :
Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps de notre équipe. Les missions de cette squad sont :
* d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...)
* de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML
La mission se portera sur une mise en production d'un sujet agentic, qui sera déployé à grande échelle
Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML.
Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable), notamment sur la partie llm/agentic
En termes de technologies, l'écosystème est constitué de :
* Python (avec tensorflow) et SQL
* Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI
* Docker, Github, Github Actions
* Datadog
* Langchain langgraph
Profil recherché :
Un Machine Learning (ML) Engineer est une personne dans le domaine de l'informatique qui se concentre sur la recherche, la construction et la conception de systèmes d'intelligence artificielle (IA) autogérés pour automatiser les modèles prédictifs. Les ingénieurs en apprentissage automatique conçoivent et créent les algorithmes d'IA capables d'apprendre et de faire des prédictions qui définissent l'apprentissage automatique.
SES MISSIONS
L'ingénieur ML aura en charge de :
* Collaborer étroitement avec les data scientists pour identifier les opportunités d'impact business, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route de ML pour l'équipe
* Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout
* Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données
* Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise
* Coacher, faire du mentorat et recruter d'autres membres pour aider à accroître l'efficacité et la croissance de l'équipe
SES COMPETENCES
De solides compétences en ingénierie du développement.
Aptitude à écrire un code de qualité de production
Aptitude avérée à choisir la bonne méthode de ML pour résoudre le problème dans le cadre des contraintes actuelles tout en ayant une vision claire des prochaines itérations et un bon équilibre entre l'exploration et l'exploitation de différentes technique
Expérience dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients users
Compréhension du processus du cycle de vie de l'ingénierie du ML.
STACK TECHNIQUE Adeo à date fev 22 :
Python, SQL, Spark, Docker / Kubernetes, GIT
Lieu : Lille Fr
Type d'emploi : Temps plein, CDI
Question(s) de présélection:
* Quand pouvez-vous démarrer cette mission ?
Lieu du poste : En présentiel
Date de début prévue: 25/06/2025