Description de l'offre
Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités.
Durant un accident grave le cœur se dégrade et du corium à 3000 K (magma de combustible et d’éléments de structure issus de la fusion du cœur du réacteur) se forme et peut se relocaliser et interagir avec son environnement (liquide réfrigérant, acier de la cuve, béton du radier, …).
Le travail du stage sera réalisé dans le cadre de l'interaction corium-eau et des essais réalisés sur l'installation expérimentale KROTOS qui dispose d'un système de radioscopie X permettant la visualisation du mélange corium / eau / vapeur.
Un outil, SPECTRA, a été développé sous Matlab pour extraire des images X des données telles que la caractérisation du jet de corium et de sa fragmentation, la quantification de la vapeur générée, les différentes vitesses, etc.
Ces dernières années un travail d'exploration de techniques modernes de computer vision basées ou non sur de l'apprentissage a été effectué pour les tâches de débruitage des images, segmentation des images débruitées et classification en 3 classes (corium, eau et vapeur) des images segmentées. Ce travail a été réalisé sur un essai KROTOS.
L'objectif de ce stage est de continuer ce travail exploratoire en se concentrant sur la segmentation des images.
Diverses pistes d'amélioration sont envisagées : travailler sur les méthodes d'étiquetage des images, augmenter la base d'apprentissage en ajoutant les images d'autres essais, travailler sur les critères d'apprentissage et sur les métriques de mesure des performances et mettre en œuvre des modèles de segmentation alternatifs.
Moyens / Méthodes / Logiciels
Python, Matlab, SPECTRA
Profil du candidat
Vous préparez un Bac+5 (Diplôme École d'Ingénieurs ou équivalents) en traitement du signal, data science, computer vision, IA.
Compétences à acquérir, développer et mettre en œuvre : prise en main des travaux précédemment réalisés, connaissance de l'état de l'art en matière d'algorithmes d'analyse d'image et de deep learning.
Adressez-nous votre candidature pour rejoindre l'équipe et contribuer aux projets structurants et innovants du CEA !
Pourquoi Intégrer le CEA ?
1. Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.
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Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
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