Descriptif mission
Passionné(e) par l'aviation et l'innovation technologique? Venez rejoindre une équipe qui façonne l'avenir du vol ! Envie de mettre en pratique vos compétences dans une entreprise leader du secteur aéronautique et d'apprendre aux côtés des meilleurs ingénieurs ? Prêt(e) à relever des défis techniques ambitieux et à contribuer à des projets qui feront voler les avions de demain ? Vous souhaitez enrichir votre parcours avec une expérience significative dans une industrie au cœur de l'innovation et de la technologie de pointe ? Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols.
Vous intégrez la Division des Systèmes Fluides et Fuel (DSFF), qui conçoit et fabrique des solutions de gestion de carburant, de fluides hydrauliques et de refroidissement pour l'aéronautique. Ses produits garantissent la sécurité, la performance et l'efficacité des aéronefs. Votre rôle sera de développer un outil d'aide à la décision « Smart Quality Assistant ».
* Concevoir un moteur de recommandation basé sur le Traitement du Langage Naturel (NLP) pour suggérer des traitements ou dérogations par analogie historique.
* Définir les modèles d'analyse prédictive "Design-to-Quality" permettant d'identifier les zones à risque sur les nouvelles pièces en croisant leurs caractéristiques techniques avec l'historique des défauts.
* Réaliser des algorithmes de priorisation des non-conformités (NC) en fonction de leur impact sur le Plan Industriel et Commercial (PIC) et les impératifs de livraison.
* Proposer une visualisation de données complexes, notamment via la mise en place d'un Graphe de Connaissance (Knowledge Graph) reliant fournisseurs, types de défauts et décisions finales.
* Apporter votre expertise en Data Science pour transformer les données brutes de traçabilité en indicateurs de pilotage avancés (Pareto dynamique des "Top Offenders", analyse des Lead Times de décision).
* Veiller à ce que les données exploitées soient de qualité et fiables (nettoyage, structuration des textes libres, gestion des abréviations métier) et déployer une Preuve de Valeur (PoV) opérationnelle permettant aux équipes Qualité et Bureau d'Études de tester l'outil sur des cas d'usage concrets.
Profil recherché
Étudiant(e) en Master / École d'ingénieur (BAC+5) spécialisé(e) en data science, IA, machine learning ou informatique.
* Hard Skills attendus :
o Compétences IA / Machine Learning
o Autonome en Python : PyTorch, pandas, NumPy.
o Connaissances en NLP : Transformers, modèles de langage, fine-tuning.
o Connaissances des pipelines RAG : vectorisation (FAISS, Chroma, pgvector), chunking, retrieval…
o Git / GitLab / GitHub.
o Compétences Data : traitement de données tabulaires complexes, analyse statistique, tests d'hypothèses.
o Expérience en apprentissage supervisé / non supervisé.
o Connaissances en SQL ; compétences en Data Engineering sont un plus.
* Soft Skills attendus :Curiosité scientifique et technologique, autonomie, prise d'initiative, rigueur.
Vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois où vous pourrez non seulement apprendre, mais aussi faire une réelle différence dans les projets que vous mènerez? Alors ce poste est fait pour vous !
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap.
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.