Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et évolutifs Optimiser les performances et la rentabilité (optimisation des requêtes, clustering, stratégies de stockage)
Implémenter des pipelines CI/CD et des frameworks d'observabilité pour améliorer la fiabilité des données
Collaborer étroitement avec les architectes et les parties prenantes métiers pour s'aligner sur les objectifs stratégiques
Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité et conformité des données
Encadrer les ingénieurs et contribuer aux bonnes pratiques et aux normes d'ingénierie
Assurer le support des environnements de production, résoudre les problèmes et effectuer des analyses de causes profondes
Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme de données
Profil candidat:
Solide expérience pratique de Snowflake et/ou Databricks
Maîtrise avancée de SQL (requêtes complexes, optimisation, réglage des performances)
Solide expertise en Python pour le traitement et l'automatisation des données
Expérience des outils d'orchestration tels que Airflow, Astronomer ou Autosys
Connaissance des pratiques DevOps, des pipelines CI/CD et de l'ingénierie de la fiabilité des données
Excellentes aptitudes à la communication, avec la capacité d'interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques
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