Ingénieur·e d'étude en traitement de données statistiques sciences sociales h/f

Missionprincipale :
Le projet AMES (L'autorité de la médecine scientifique à l'épreuve des controverses sur larecherche clinique) a pour but d'analyser de manière conjointe l'image publique de larecherche clinique et les attitudes du public envers elle, en précisant leur relation. Ce projet estfinancé par l'ANR, hébergé par l'INSERM et dirigé par Jeremy Ward (sociologue, CERMES3,INSERM). Il vise en particulier à mettre à l'épreuve la théorie de la crise de confiance dans les
savoirs scientifiques dans le domaine médical en prenant pour point d'entrée le rôle central dela recherche clinique, dont la publicité donnée notamment lors des controverses pose laquestion de la relation entre soin, science et politique.
Le coordinateur du projet cherche un.e ingénieur.e d'étude pour analyser et valoriser desdonnées relatives aux rapports ordinaires à la santé et la recherche médicale. La personne
aura la charge d'interpréter des analyses statistiques de bases de données issues d'enquêtespar questionnaire et de rédiger des documents présentant les principaux résultats de ces
analyses (notes, rapports, articles scientifiques). La personne participera donc à la valorisationde ces données avec les chercheur.e.s du projet. Les données ont principalement été
collectées durant l'épidémie de Covid-19 mais peuvent aussi couvrir les deux décennies quil'ont précédées. La personne recrutée aura aussi la charge de certaines tâches d'animation ducollectif constitué autour du projet.

ActivitésPrincipales :
- Interprétation d'analyses statistiques appliquées à des données issues d'enquêtes parquestionnaires
- Participation à la rédaction d'articles, de notes et de rapports
- Activités d'animation du collectif du projet (dont alimentation d'un site internet, organisation d'evenements scientifiques)

Connaissances, savoir-faire etaptitudes :
- Maîtrise des bases de la sociologie de la santé ou de la sociologie des sciences
- Maîtrise suffisante des techniques statistiques habituellement utilisées pour l'analysedes enquêtes par questionnaire (analyse bivariée, régressions, clusterings)
- Capacités rédactionnelles en français
- Capacités de lecture de l'anglais scientifique
- Capacité à travailler en équipe et avec des personnes issues de diverses disciplinesacadémiques.