Ingénieur cloud devops azure (f/h) .

Randstad Digital est le partenaire technologique de référence des entreprises.

Notre mission est d'accompagner nos clients dans leurs projets numériques et d'innover grâce à notre expertise, nos méthodologies diversifiées et agiles.

Quel que soit le projet sur lequel vous démarrez, vous êtes accompagnés dans votre évolution de carrière par votre spécialiste du développement de talents dédié et vous serez intégré à nos divers événements tech & fun Randstad Digital.

Aujourd'hui nous sommes plus de 25 000 collaborateurs. Nous travaillons avec + de 300 clients leaders dans 5 secteurs d'activité clés.

Rejoindre Randstad digital France c'est participer à des projets technologiques plus ambitieux avec une portée internationale grâce à notre présence dans + 20 pays.

Anciennement AUSY, nous possédons 35 ans d'expérience dans nos domaines d'expertise.


your job

Mission principale

Au sein de la Direction Cloud & DevOps, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur Cloud DevOps Azure pour concevoir, automatiser, sécuriser et maintenir l'infrastructure Cloud de nos plateformes applicatives.

Dans un contexte axé sur l'innovation, la Data et l'IA, votre rôle consistera à bâtir des architectures hautement disponibles, scalables et sécurisées, tout en industrialisant les cycles de déploiement (CI/CD) pour les équipes de développement et de Data Science.

Responsabilités et Missions1. Architecture, Ingénierie & Intégration IA (Services Azure)
* Concevoir et déployer des infrastructures Cloud performantes en s'appuyant sur l'écosystème Microsoft Azure .

* Configurer, maintenir et optimiser les clusters de conteneurs via Azure Kubernetes Service (AKS) .

* Gérer l'ingestion, le stockage et l'analyse de gros volumes de données avec Azure Data Explorer (ADX) .

* Assurer la mise à disposition et l'intégration des services d'Intelligence Artificielle via Azure AI Foundry et Azure OpenAI pour supporter les cas d'utilisation de nos équipes de Data Science.

* Déployer et interconnecter les architectures réseaux Cloud ( Azure Networking : VNet, VPN, Load Balancers, Firewalls, routage).

2. Automatisation (IaC) et CI/CD
* Industrialiser le provisionnement des ressources cloud selon une approche Infrastructure as Code (IaC) en utilisant Terraform ou Pulumi .

* Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de déploiement continu ( CI/CD ) pour accélérer les mises en production de nos solutions d'IA et de nos applications.

* Standardiser et sécuriser l'utilisation de Git, de la conteneurisation ( Docker ) et de l'orchestration ( Kubernetes ).

3. Scripting, exploitation et support
* Développer des scripts robustes en Python et Bash pour automatiser les tâches d'exploitation quotidiennes et l'orchestration des flux de données.

* Assurer le monitoring, la surveillance de l'état de santé des plateformes et la résolution des incidents techniques (Build & Run).

* Participer à la veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques MLOps/DevOps et de sécurité sur le cloud Azure.


votre profil

Profil Recherché & Compétences RequisesExpertise Cloud & DevOps (Critères Impératifs)

* Expérience confirmée (+3 ans) : Vous justifiez d'une expérience réussie en environnement DevOps avec une maîtrise des outils d'IaC ( Terraform/Pulumi ) et de conteneurisation ( Docker/Kubernetes ).

* Maîtrise de l'environnement Azure : Expérience forte sur AKS (Kubernetes Azure), ADX (Data Explorer) et la gestion des problématiques complexes de Networking .

* Appétence forte pour l'IA : Une grande curiosité, voire une première expérience avec l'écosystème Azure OpenAI et la plateforme Azure AI Foundry est indispensable pour ce poste.

Scripting et automatisation
* Développement / Automatisation : Excellente capacité à coder des scripts d'automatisation en Python et Bash .

* Gestion de versions : Maîtrise parfaite des workflows sous Git .

Compétences relationnelles
* Curiosité et passion technologique : Volonté d'évoluer dans le domaine de l'IA Générative et d'apprendre continuellement sur les services Cloud modernes.

* Esprit d'équipe et collaboration : Capacité à travailler en collaboration étroite avec les équipes Data, Sécurité et les Développeurs.

* Rigueur et réactivité : Capacité à investiguer des pannes d'infrastructures complexes et à proposer des solutions de remédiation rapides et pérennes.