Ingénieur / ingénieure d'étude informatique (h/f)

Data, cloud, automatisation, modernisation des SI... Nos équipes accompagnent les énergéticiens dans la définition de nouveaux modèles d'affaires et la création de nouvelles offres pour répondre aux enjeux de la transition énergétique.
Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons un Ingénieur Logiciel expérimenté, spécialisé dans l'environnement Databricks. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à la valorisation des données, l'optimisation des pipelines de traitement, et la mise en oeuvre de solutions analytiques à grande échelle.
Fonctions et responsabilités :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur la plateforme Databricks (Spark, Delta Lake).
- Participer à la modélisation et à l'optimisation des architectures Big Data.
- Collaborer avec les Data Scientists et Data Engineers pour industrialiser les modèles d'IA.
- Assurer la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données.
- Mettre en place des tests automatisés et des bonnes pratiques DevOps (CI/CD, monitoring).
- Documenter les solutions et accompagner les équipes dans la montée en compétences sur Databricks.
En rejoignant CGI, vous bénéficiez également d'une offre complète de formations (techniques, métiers, développement personnel,...), de flexibilité grâce à notre accord télétravail (jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine), d'une politique de congés avantageuse (27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade,...) et d'un package d'avantages intéressant (régime d'achats d'actions, participation, CSE,...).- Maîtrise de Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, clusters).
- Solide expérience en Python et/ou Scala pour le traitement de données.
- Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Expérience avec les outils de CI/CD (Git, Jenkins, Azure DevOps...).
- Bonne compréhension des architectures distribuées et du traitement de données massives.
- Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL.
Profil recherché :
- Formation Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent.
- Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à être force de proposition.
- Autonomie, rigueur et sens de l'analyse.
- Une certification Databricks ou cloud (Azure/AWS) est un plus.
La maîtrise de l'anglais est nécessaire : Niveau C2 à C1.
CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l'évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion a été reconnu par l'obtention du label recrutement inclusif, décerné par Job in Live, acteur spécialisé dans le recrutement inclusif. Dans un souci d'accessibilité et de clarté, le point médian n'est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.
#LI-RD6
Compétences :
Azure Data Lake
Python
Scala
Spark SQL