Pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Architecte Big Data AWS pour intervenir sur des projets stratégiques orientés data et cloud, dans un environnement technique exigeant.
🛠️ Vos missions
En tant qu'Architecte Big Data AWS, vous serez en charge de :
- Piloter, planifier et valider les travaux d'intégration technique sur votre périmètre-
- Participer à la conception des architectures techniques et logicielles
- Réaliser les schémas d'architecture technique
- Contribuer à la production des documents d'architecture (DAL, DAT, DEX)
- Définir les choix d'architecture des flux d'ingestion des données
- Rédiger les fiches de flux et valider leur mise en œuvre
- Définir les architectures d'exposition des données
- Faire valider les choix techniques ou proposer des solutions alternatives
- Participer aux études d'architecture projets en lien avec la MOE, Responsables applicatifs et équipes IT
- Accompagner l'évolution des projets vers le cloud AWS
- Gérer les environnements techniques (développement, qualification, recette…)
- Mettre en œuvre les plans d'actions issus des REX techniques
- Suivre les consommations cloud et sensibiliser les équipes à la démarche FinOps
- Accompagner les équipes DevOps et développeurs dans la prise en main des architectures
- Occuper un rôle d'ambassadeur des offres et solutions
- Participer aux préqualifications de sécurité SI et proposer des solutions conformes aux exigences projets
👨💻 Votre quotidien
Piloter, organiser et planifier la mise en œuvre de solutions Big Data & Cloud, dans le respect des standards d'architecture, des bonnes pratiques et des contraintes d'exploitabilité du système d'information
Profil :
- Maîtrise des technologies Big Data
- Maîtrise des services AWS orientés data
- Bonne connaissance des formats de stockage de la donnée et de leurs usages
- Solides capacités de communication, d'écoute, de rigueur et de méthodologie
- Aptitude à l'analyse, à la synthèse et à la conceptualisation
- Expertise en architecture applicative (micro‑services, API, chaînes de traitement)
- Maîtrise de Kubernetes et de son industrialisation
- Maîtrise des méthodes Agiles et des chaînes CI/CD
- Curiosité et volonté d'acquérir de nouvelles compétences
⭐ Les +
- Langages de traitement de données : Spark, Python, Scala
- Maîtrise de l'écosystème Hadoop
- Maîtrise de Databricks
Si vous aimez les environnements Cloud & Data complexes, que vous avez une vraie vision d'architecture, que Kubernetes et AWS font partie de votre quotidien, et que vous appréciez travailler en transverse sur des plateformes critiques :
👉 Alors ce poste est fait pour vous.
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