Objectifs de la Thèse :
L'objectif principal est de proposer une architecture globale d’orchestration intelligente intégrant les jumeaux numériques, l’interopérabilité fédérée, la simulation avancée et l’Intelligence Artificielle. Les objectifs détaillés incluent :
1. Développement d'une interopérabilité fédérée entre les entités des systèmes de production.
2. Mise en œuvre de simulations hybrides pour représenter les incertitudes et les interactions complexes.
3. Exploitation des modèles de langage pour améliorer l'interaction homme-système.
Environnement de Travail :
La thèse se déroulera principalement chez APS à Béziers et selon les besoins à l’IMT Mines Alès.
Programme de Travail :
* Année 1 :Fondation et exploration des concepts clés, revue de littérature, collecte de données.
* Année 2 :Développement de prototypes, expérimentations et validation en environnement industriel.
* Année 3 :Optimisation des solutions, rédaction de la thèse et préparation de la soutenance.
Livrables :
* Rapports d'état de l'art et de cadrage.
* Rapports de conception d'expérimentation et d'analyse.
* Version finale de la thèse et articles scientifiques.
Politique de Dissémination Scientifique :
Une stratégie de dissémination progressive est prévue, incluant des communications dans des conférences internationales et des publications dans des revues à comité de lecture.
Clause d'Approbation :
Ce projet de thèse est soumis à l'approbation de l’ANRT (délai 3 mois). En attendant cette approbation, un contrat à durée déterminée pourra être mis en place pour couvrir cette période initiale.
Références Bibliographiques :
Des références clés seront fournies pour approfondir les concepts liés à l'orchestration intelligente des systèmes de production et sont disponibles sur demande.
Cette offre de thèse CIFRE est une opportunité unique de contribuer au développement d’un nouveau modèle de conception et de pilotage d’usines, tout en développant des compétences de recherche appliquée dans un environnement industriel et académique stimulant.
Profil Recherché :
* Diplôme d'ingénieur ou master en Informatique, Génie Industriel ou domaine connexe.
* Expérience ou intérêt marqué pour l'Industrie 4.0, les jumeaux numériques, et l'Intelligence Artificielle.
* Compétences en modélisation, simulation, et interopérabilité des systèmes.
* Capacité à travailler dans un environnement industriel et académique dynamique.
* Goût pour le travail collaboratif et l'innovation.
* Maîtrise du Français et de l'Anglais scientifique
Intégrez l'équipe Agnostic Production Systems (APS) et façonnez l’industrie de demain !
APS est une start-up visionnaire et pionnière, spécialisée dans les outils numériques et les services dédiés à la création de systèmes de production agiles et intelligents. Basée à Béziers, au cœur d’un territoire en pleine mutation industrielle, nous sommes à l’avant-garde de la révolution industrielle 4.0.
Notre ambition ? Réinventer la conception et l’exploitation des systèmes de production grâce aux nouvelles technologies, pour offrir aux industriels des solutions performantes, flexibles et durables.
Contexte et enjeux de la thèse :
Pour soutenir notre feuille de route R&D, nous souhaitons formaliser et valider une approche d’orchestration intelligente pour assurer efficacité, flexibilité et durabilité.
Cette thèse CIFRE vise à explorer et contribuer aux défis liés à l'orchestration intelligente, en mettant l'accent sur les systèmes numériques, l'interopérabilité fédérée, la modélisation & simulation, et l'Intelligence Artificielle.
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