Description du poste
Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l'équipe en charge du développement, des tests et de l'intégration des Modèles Dynamiques de Référence (MDR). L'objectif de votre alternance est de développer un outil de détection d'anomalies basé sur des approches de Deep Learning appliquées aux résultats de simulation numérique, et de contribuer à l'amélioration des MDR dans un environnement innovant.
Responsabilités
* Concevoir et mettre en place un Data Lake pour les utilisateurs, incluant l'analyse du besoin, la sécurisation et l'anonymisation des données, ainsi que la préparation et la génération des données d'entraînement.
* Réaliser un état de l'art en identifiant les méthodes pertinentes, en conduisant l'analyse bibliographique et en définissant les métriques de performance adaptées aux besoins utilisateurs.
* Développer un algorithme de détection d'anomalies en appliquant les approches sélectionnées aux données de simulation, en validant les performances et en assurant son amélioration continue.
* Contribuer à l'industrialisation des algorithmes et à leur intégration dans l'environnement opérationnel des Modèles Dynamiques de Référence (MDR).
Qualifications
* Prochainement en deuxième année d'un cycle ingénieur ou équivalent, avec une spécialité en Physique Numérique, Mathématiques Appliquées ou Développement Logiciel.
* Premières connaissances en modélisation physique et mathématique ainsi qu'en programmation Python.
* Notions en langages de script et en IA seraient un plus.
* Bon niveau d'anglais requis.
Détails du contrat
Type de contrat : contrat d'apprentissage (frais de formation à la charge de l'entreprise/école)
Durée de l'alternance : 2 ans
Date de début : à partir du 01/09/2026 (modulable)
Rémunération
Un salaire fixe supérieur au minimum légal, complété par une prime annuelle équivalente à un mois de salaire, une prime d'ancienneté au-delà d'un an de contrat, ainsi que des bonus collectifs liés à la performance et aux résultats de l'entreprise.
Avantages
* Remboursement de la CVEC (Contribution Vie Étudiante et de Campus)
* Congés révision
* Congés d'ancienneté dès un an de contrat
* Remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail
* Restaurant d'entreprise
* Épargne salariale (PEG, PERCO)
* Protection sociale (mutuelle et prévoyance)
* Activités sociales et culturelles du comité d'entreprise
* Aide au logement (double résidence)
Remarques importantes
En raison de la nature de l'industrie de défense, le titulaire de ce poste sera soumis à une procédure d'habilitation conformément aux dispositions du Code de la défense et de l'IGI.
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