Job Description
La maintenance prévisionnelle (ou Prognostics & Health Monitoring - PHM) a pour but d'améliorer la disponibilité opérationnelle de nos moteurs en limitant les événements en flotte (safety, D&C, diversion, ATO, UER, …) grâce à la prévention des défaillances et une application anticipée des actions correctives.
Au sein de l'équipe PHM (voir description), votre mission sera d'identifier et tester les différents outils mathématiques et statistiques permettant la détection de dérives de "signaux temporels" (changement de tendance - à la hausse ou à la baisse). Les signaux sont issus des données réelles de vols.
Vous aurez donc à réaliser les missions suivantes :
- Faire une étude de recherche des outils/méthodes existant(e)s dans la littérature permettant la détection d'un changement de tendance
- Tester ces différents outils et évaluer les cas d'utilisation et leurs performances
- Sur la base de ces évaluations, appliquer la méthode jugée la plus adaptée à des surveillances déjà existantes et démontrer l'apport de cette solution
- Produire une synthèse de ces évaluations
Job Requirements
Nous recherchons un-e stagiaire avec les compétences suivantes :
- Bon relationnel
- Sens de la communication
- Programmation (idéalement Python et SQL)
- Compréhension écrite de l'anglais impérative
But what else? (advantages, specific features, etc.)
Avec l'augmentation des données produites en vol (mesures, calculs), ainsi que l'amélioration de nos capacités à les stocker, les organiser et les traiter, de nouvelles opportunités s'ouvrent à nous pour permettre de mieux anticiper et traiter ces problèmes opérationnels. Grâce à ces données et les outils associés (plateforme big data, data science, machine learning, etc.), il devient plus facile de connaitre le comportement de la flotte, de suivre les moteurs au jour le jour et d'identifier les moteurs en anomalie ou en passe de l'être.
L'équipe PHM a pour but de :
- Mettre en place les systèmes embarqués qui permettront de mesurer, récolter, traiter et transmettre au sol les données nécessaires à la maintenance prédictive.
- Concevoir et industrialiser les surveillances qui permettent de suivre les moteurs et d'envoyer les recommandations de maintenance aux clients en cas d'alerte (CNR).
- Préparer les technologies et architectures systèmes de demain pour mieux réaliser ces missions et en cohérence avec nos nouveaux produits.
- Mettre en place les méthodes et outils qui permettront au métier de progresser et être de plus en place efficace.
Company Information
Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.
Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.
Safran Aircraft Engines designs, produces and sells, alone or in partnership, commercial and military aircraft engines offering world-class performance, reliability and environmental compliance. Through CFM International*, Safran Aircraft Engines is the world's leading supplier of engines for single-aisle mainline commercial jets.
* CFM International is a 50/50 joint venture between Safran Aircraft Engines and GE Aerospace
Because we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.
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