Ai engineering manager

AI Engineering Manager (F / H) - AXA France

En tant que AI Engineering Manager (F / H) au sein de la AI / GEN AI Factory du Data & AI Office d'AXA France, vous jouerez un rôle essentiel dans la conduite du delivery des produits IA, des bonnes pratiques MLOPS et des choix d’architecture technique de l’IA, afin d’optimiser la livraison des modèles AI en production, en améliorant scalabilité, fiabilité et coûts.

Le poste est axé sur l'accompagnement Data et IA des enjeux business (scores clients, E-business, Next best offer, Anticipation des souscriptions, anticipation du churn, accompagnement de la révolution GenAI auprès des forces de vente). Vous travaillerez en forte proximité avec les acteurs métier Marketing et Distribution.

Vous serez responsable de la cohérence des choix des approches de Data Science, du suivi des KPIs business et IA (tooling, FinOps, monitoring…), de l’amplification de l’innovation technologique, et de la veille technique.

Vous guiderez et inspirerez les membres de l'équipe et communiquerez largement auprès de toutes les équipes DS / MLE, internes et externes à l’AI Factory (rôle de conseil).

Vous assurerez l’identification et le déploiement des assets techniques réutilisables (Make or buy, en interne AXA France, AXA groupe ou marché).

Vous travaillerez en coordination avec les équipes architecture, ssI, Design Authority Cloud, Guildes de test et développement, DPO, et agirez en tant que prescripteur sur les outils communs Data & IA.

Vous aurez aussi en charge le management d'une équipe de 5 ETP composée de Data Scientists et Machine Learning Engineers.

* Contribuer à l'identification de usecases à valeur pour le business et à la construction de la feuille de route Data science en partenariat avec la Program Leader en étant force de proposition.
* Communiquer autour des autres départements IA / Data Science.
* Évangéliser l'IA auprès des départements métiers et cadres dirigeants AXA.
* Comprendre et cadrer les besoins technologiques en fonction des besoins business.
* Contribuer à l’innovation via la veille technique et le développement des synergies entre technologies, méthodes et pratiques.
* Assurer la conduite des projets / produits IA (Machine Learning, GenAI, NLP, Computer Vision, Generative AI, MLOPS).
* Renforcer les compétences d'ingénierie, former aux technologies et pratiques, réaliser des revues de code collectives, améliorer la qualité du code.
* Porter la transformation IA, notamment la mise en place de MLOps et le cadre d’application des exigences AI Act.


Dimension Mathématiques et Analytiques

* Porter la dimension mathématique et analytique des projets d’IA (exploration data, modélisation statistique, analyse scientifique).
* Piloter les analyses scientifiques pour identifier les meilleures solutions, en veillant à leur intégration dans l’écosystème AXA.
* Porter les actions de Generative AI sur votre périmètre.
* Manager l’équipe : animer, faire monter en compétences.
* S’assurer de la qualité des solutions, du respect des bonnes pratiques de développement et de sécurité.
* Contribuer à l’établissement des meilleures pratiques pour améliorer l’efficience des deliveries.
* Veiller à la valorisation du travail et à l’image de l’AI Factory.


Profil recherché

* Plus de 10 ans d’expérience en data science, modélisation, machine learning engineering, avec formation scientifique ou informatique, idéalement en mathématiques appliquées.
* Expérience significative dans la construction de produits IA pour le Marketing et la distribution.
* Solide compréhension des technologies et outils IA, gestion de projets techniques, collaboration interfonctionnelle, enjeux éthiques et réglementaires.
* Capacité à choisir technologies et partenariats, développer des solutions architecturales innovantes, comprendre les besoins business.
* Leadership affirmé, vision stratégique, esprit de synthèse, travail en équipe pluridisciplinaire.
* Maîtrise de PYTHON, PYSPARK, AZURE ML, GIT, KUBERNETES, BDD, TDD, CLEAN CODE, DDD, REST, IA Generative, Cloud & Architecture logicielle.
* Excellente compréhension des modèles mathématiques, algorithmes supervisés/non supervisés, modèles de Generative AI.
* Expérience en exploration de données massives, modélisation statistique, analyse critique.
* Participation à des communautés Data / IA, événements, réseaux sociaux professionnels.
* Première expérience en management.


Pourquoi nous rejoindre ?

Nous croyons que prendre soin de nos collaborateurs est essentiel pour bien prendre soin de nos clients. Nos avantages incluent un package complet, flexibilité, engagement sociétal, développement de carrière, et bien plus.


Votre environnement de travail

Chez AXA, notre raison d’être est d’agir pour le progrès humain. Avec 145 000 collaborateurs dans 51 pays, nous protégeons ce qui compte, avec responsabilité et inclusion. Rejoignez-nous pour changer le monde !

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