Data scientist en risque de crédit

Data scientist en Risque de Crédit

Risques Stage La Defense, Ile de France, France Télétravail possible Référence 25000LHG Date de début 01/02/2026 Date de publication 15/10/2025

Vos missions au quotidien

Au sein de la Direction des risques, le service RISQ/MDL/MOD a la charge de la modélisation et de l’évaluation des risques de la banque. Le périmètre des modèles gérés par RISQ/MDL/MOD comprend :

1. Modèles réglementaires IRB sur le périmètre Non-Retail Groupe et Retail réseaux France
2. Modèle interne sur le risque opérationnel
3. Modèles de provisions IFRS 9, en particulier sur les périmètres Non-Retail Groupe et Retail Réseaux France
4. Modèles de gestion stratégique des risques (modèles de stress testing, modèles de prévision)
5. Recherche-Développement & Méthodologie

Le présent stage se déroulera dans l’équipe de Recherche-Développement & Méthodologies (RDM).

L’équipe a notamment en charge le développement d’outils pour la modélisation des paramètres de PD, LGD, EAD (via CCF) sur les périmètres Non-Retail Groupe (Entreprises, Institutionnels) et Retail Réseaux France (Clients Particuliers & Professionnels, Banque Privée) en ligne avec la réglementation bâloise.

Les modélisateurs collaborent, entre autres, avec les équipes métiers (notation, octroi, recouvrement), IT (collecte des données), ainsi que la direction financière et le département économique. Enfin, RISQ/MDL/MOD doit s’assurer d’être en ligne avec le cadre réglementaire en constante évolution, via des échanges réguliers avec le régulateur (BCE/ACPR) et les équipes de validation et d’audit internes.

Dans le cadre de la mesure des exigences en capitaux propres, la Société Générale a développé des modèles internes pour la quantification des paramètres de risque. L’exposition en cas de défaut (Exposure At Default - EAD) fait partie de ces paramètres et est utilisée pour estimer le montant total auquel la banque est exposée au moment où le client fait défaut. Le Facteur de Conversion de Crédit (Crédit Conversion Factor - CCF) est un facteur qui sert à calculer l’EAD pour les engagements hors bilan.

Au sein de l’équipe RDM, vous serez amené à travailler sur le développement d’un modèle d’estimation du taux de conversion des engagements hors bilan en exposition (CCF). En collaboration avec votre maître de stage qui vous accompagnera tout au long de vos missions, vous serez chargé de :

6. Etudier et comparer les méthodologies de modélisation du CCF sur les périmètres Non-Retail Groupe et Retail Réseaux France
7. Coder une librairie de modélisation regroupant l’ensemble des fonctions utilisées dans le développement des modèles de CCF
8. Créer un environnement permettant l’appel aux fonctions pour la modélisation (par exemple via un API)
9. Mener un projet end-to-end sur la modélisation du CCF

Durée du stage : 6 mois.

Et si c’était vous ?

10. Vous êtes étudiant de niveau bac +4/5 en : école d’ingénieur ou en université avec une spécialisation en statistiques / mathématiques appliquées / économétrie / data science
11. Maîtrise de la programmation sous Python, R
12. Connaissances des approches statistiques et économétriques courantes
13. Logiciels bureautiques : Pack Office
14. Bonnes capacités rédactionnelles
15. Aptitudes comportementales : autonomie, curiosité, proactivité, esprit d’analyse et de synthèse, esprit d’équipe
16. Bon niveau d'anglais (écrit et oral)

Plus qu’un poste, un tremplin

Rejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions ! Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.

A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.

Pourquoi nous choisir ?

Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d’avantages :

17. Télétravail possible selon le rythme de votre service
18. Prise en charge de 50% de votre titre de transport
19. Billetterie à prix réduits de notre Comité d’Entreprise (concerts, cinéma, sport)
20. Offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail

Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Vous hésitez encore ?

Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.

Diversité et inclusion

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination. Partager Data scientist en Risque de Crédit Stage La Defense, Ile de France, France Télétravail possible

Titre Offres similaires

Stage La Defense, France CDI Montréal, Canada CDI La Defense, France

Titre Métier & Contrats

21. Data scientist en Risque de Crédit