Mission :
Dans le cadre d'un projet de recherche pluridisciplinaire visant à mieux comprendre les effets du changement climatique sur la biologie de l'océan austral il est nécessaire de faire progresser notre compréhension des processus physiques qui limitent la distribution des espèces et les interactions trophiques dans l'océan austral, et de la manière dont ils sont modulés par le changement climatique. Pour relever ce défi, ce projet intégre des données in situ multiplateformes avec des observations multi-satellites pour reconstruire l'évolution multi-décennale du paysage marin pélagique. Il s'appuiera également sur des observations SWOT récentes et révolutionnaires pour démêler les moteurs à (sous-)méso-échelle des processus à plus grande échelle. En ce qui concerne les données in situ, nous tirerons pleinement parti de la richesse exceptionnelle des ensembles de données d'observation disponibles dans le secteur indien de la mer de l'océan austral.
L'ingénieur procédera aux extraction et préparation des jeux de données satellite, à savoir couleur de l'eau, SWOT pour générer des données dérivées de la couleur de l'eau, altimétrique (dont SWOT) en fonction des besoins des utilisateurs. Il développera et mettra en œuvre des routines pour déterminer l'advection de masse d'eau, phytoplancton en fonction des courants de surface observés ou issus de de GLORYS.
Enfin en combinant les données observations satellite, modèle et in-situ l'ingénieur contribuera à la construction de modèle d'habitats appliqués à l'océan austral.
Ce projet a une forte composante sociétale, visant à traduire les résultats scientifiques en une base scientifique pour les actions de conservation et de gestion.
Activités :
L'activité de l'ingénieur(e) sera en support de chercheurs, thèsards et étudiants en Master. Elle couvrira trois grands domaines.
1. extraction et préparation de jeux de données environnementales issues d'observation satellite appliquées à l'Océan, de Modèles (en s'appuyant essentiellement sur le site européen COPERNICUS). Ces données pourront être enrichies localement par des mesures in-situ.
2. Grillage des données pour extraction aux mêmes échelles spatiales et temporelles; application d'algorithme pour l'obtention de produits dérivés à partir des mesures de surface (caractérisation des structures océanographiques de méso et sous-mésoéchelle; identification de peuplement de phytoplancton); calcul de te tendances spatio-temporelle des conditions océanographiques.
3) contribution à la construction de modèle d'habitats, servant de support à la création d'aires Marines protégées.
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