H/f post-doctorat en machine learning pour l’étude de la biodiversité

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H/F Post-doctorat en machine learning pour l’étude de la biodiversité

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :

Date Limite Candidature : lundi 20 octobre 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de loffre : H/F Post-doctorat en machine learning pour l’étude de la biodiversité
Référence : UMR8197-VALHER-191
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : lundi 29 septembre 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date dembauche prévue : 10 décembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Selon expérience - Entre 3 081 € et 4 756 €
Niveau détudes souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : 29 - Biodiversité, évolution et adaptations biologiques : des macromolécules aux communautés


Missions

Le post-doctorant développera des approches en machine learning (deep learning) pour comprendre les mécanismes éco-évolutifs générateurs de diversité à partir de données de (phylo)génomique environnementale.


Activités

* Développements méthodologiques en machine learning
* implémentation de codes
* tests par simulations
* analyse de données
* écriture darticle
* présentation des résultats


Compétences

* Connaissance des approches en machine learning, en particulier deep learning
* Connaissance générale en ecologie-evolution
* Connaissance en génétique environnementale
* Savoir coder des modèles éco-évolutifs
* Savoir mettre en place des analyses de données
* Savoir interpréter et exploiter les résultats obtenus
* Savoir rédiger les résultats obtenus pour publication d’articles
* Savoir présenter les résultats lors de conférences scientifiques
* Savoir travailler en équipe et de manière autonome


Contexte de travail

- Intégration à l’équipe BioDiv
- Mise à disposition dun poste de travail, dun ordinateur, et de laccès à un cluster de calcul


J-18808-Ljbffr