Les analystes Performance Insights & Analytics sont responsables de bout en bout de l'ensemble du processus suivant : définition des KPI, organisation de la collecte de ces informations (tagging), visualisation et analyse de ces données, pour en tirer des axes prioritaires d'évolution auprès des équipes qui maintiennent et développent nos sites et nos apps. En tant qu'analyste senior de PIA, vous serez partie prenante d'une équipe produit qui s'inscrit dans la méthode agile. En tant qu'analyste produit au sein de notre équipe, vous serez amené à réaliser les missions suivantes : Analyse de données : comprendre le comportement de navigation de nos clients sur notre site et Apps et comprendre les conséquences sur la performance de nos touchpoints digitaux AB testing / expérimentation : identifier les opportunités à forte valeur, implémenter des AB tests, analyser les résultats en communiquer les conclusions et les recommandations. Analyse des retours clients : grâce à nos outils de feedback et nos questionnaires en ligne Communication : expliquer des analyses quantitatives complexes en s'adaptant à différents types d'audience, promouvoir l'usage des données au sein du Digital Reporting : concevoir, développer et maintenir des dashboards interactifs et optimisés en combinant plusieurs sources de données. Vos projets et votre contribution auront un impact sur l'ensemble de l'entité Digital. Ce que nous offrons : Un poste stimulant et stratégique dans un environnement international. Un accès libre à une plateforme de formations en e-learning sur une multitude de thématiques (langues, management, nouvelles technologies, développement personnel, etc.). Un salaire fixe brut annuel entre 48 000 € et 55 000 € selon profil. Une part variable fonction de votre performance et celle de l'entreprise pouvant atteindre un maximum de 4,5 %. Une participation à vos frais de transport (100% du Pass Navigo ou une Indemnité Kilomètre Véhicule ou une participation aux dépenses d'autopartage). La possibilité d'exercer une partie de votre activité hebdomadaire en télé travail en France Métropolitaine. 25 jours de congés payés et 3 jours de congés supplémentaires ainsi qu'une Convention Jours Travaillés déclenchant entre 10 à 13 jours de congés supplémentaires par année pleine. Des Facilités de transports (après 6 mois d'ancienneté) : accès à des tarifs préférentiels sur le réseau AF et ses partenaires. Un régime de retraite supplémentaire financé par Air France sur un PERO et en sus du régime de retraite complémentaire. L'adhésion à la Mutuelle d'entreprise Air France en cofinancement. Un budget loisir (CE) permettant d'accéder à des tarifs réduits à des tickets cinéma, concerts, théâtres, parcs d'attraction, centre de vacances, activités sociales, sport, etc. Formation : Bac 4 ou plus orienté data Expérience : minimum 4 ans en tant que data analyst (Hors stages et alternance) Connaissances indispensables : Google Analytics, SQL, Power BI, outils d'ab testing (Optimizely, AB Tasty, GA) et de la méthode Agile Compétences recherchées : Bonnes compétence et goût pour l'analyse de données Intérêt certain pour les nouvelles technologies et les développements autour du digital, dynamisme et constante capacité d'adaptation. Capacité à prendre la hauteur, à apporter un point de vue critique et objectif sur la base d'arguments chiffrés. Pragmatisme Capacité à travailler avec divers stakeholders et à bien communiquer Appétence pour le travail en équipe et collaboratif Goût de l'apprentissage et des nouveaux défis Volonté de former les autres et de partager Flexibilité et agilité dans un environnement de travail en constante évolution Anglais courant (langue de travail) Niveau B2 Poste basé à Roissy, avec déplacements occasionnels à Amsterdam. Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial. Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.
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