Contexte et enjeux
Notre client en assurance s'est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d'usage de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM).
Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables :
MLOps
LLMOps
Environnements Python industrialisés
L'objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d'IA, utilisable par l'ensemble des équipes Data & IA du client.
Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l'animation de l'équipe dédiée à la plateforme MLOps.
Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN.
Responsabilités principales1. Management et animation de l'équipe MLOps
Structurer et encadrer l'équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.)
Définir les rôles et responsabilités
Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l'avancement
Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives)
Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques
2. Pilotage technique de la plateforme MLOps / LLMOps
Définir l'architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA
Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents
Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme
Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD)
Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés
3. Delivery du socle MLOps et des cas d'usage
Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel, en lien avec l'ensemble des parties prenantes DSI
Organiser la réintégration des cas d'usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante)
Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI
Accompagner l'industrialisation et la mise en production des cas d'usage IA
4. Roadmap, gouvernance et pilotage
Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps, en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA
Piloter un portefeuille de projets techniques
Gérer les budgets et l'allocation des ressources
Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage)
S'appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches)
5. Communication et coordination
Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations
Présenter l'avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers)
Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques
Accompagner l'adoption de la plateforme par les équipes Data & IA
Livrables attendus
Organisation cible et plan de charge de l'équipe MLOps
Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps
Documentation technique et fonctionnelle
Rapports d'activité et tableaux de bord de suivi
Propositions d'architecture et de choix technologiques
Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés
Supports de formation et de sensibilisation
Profil candidat:
Mission principale
Le Responsable MLOps est le chef d'orchestre du socle MLOps.
Il pilote l'équipe MLOps et garantit le bon fonctionnement, l'évolution et l'adoption de la plateforme au sein de notre client en assurance.
Il se distingue d'un Tech Lead MLOps classique par son rôle de pilote de socle transverse, responsable à la fois :
du delivery de la plateforme MLOps
du delivery des cas d'usage IA
de la pérennisation du socle en mode RUN
Expérience
Minimum 5 ans d'expérience significative dans un rôle de :
Responsable MLOps
Tech Lead MLOps
Lead plateforme Data / IA
Expérience confirmée en :
pilotage de projets techniques complexes
management d'équipes techniques
industrialisation de plateformes Data & IA
Compétences clés
Excellente compréhension des enjeux MLOps / LLMOps
Maîtrise des bonnes pratiques CI/CD, monitoring, versioning et traçabilité des modèles
Capacité à définir des KPIs et à suivre la performance
Expérience en gestion de portefeuille de projets techniques
Sensibilité forte aux enjeux de sécurité, gouvernance et conformité réglementaire
Maîtrise des outils de pilotage : SCIFORMA, JIRA
Compétences comportementales
Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires
Excellentes capacités de communication et de pédagogie
Sens de l'organisation, de la planification et des priorités
Rigueur, autonomie et esprit d'initiative
Esprit d'analyse et de synthèse
Orientation résultats et satisfaction client interne
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