Depuis 25 ans, ALFI apporte son expertise aux institutions financières, à leurs DSI et Directions Métiers pour mener à bien leurs projets de transformation. Spécialistes des enjeux financiers et technologiques, nous aidons nos clients à repenser leurs modèles, optimiser leurs processus et intégrer des solutions innovantes adaptées aux évolutions du secteur. Nous nous distinguons par notre double compétence technique et fonctionnelle, qui nous permet d’intervenir auprès des Banques de Financement et d’Investissement (BFI), Asset Managers, Banques de Détail et Compagnies d’Assurance, sur des projets exigeants de digitalisation et d’optimisation de la performance. Nos expertises Nos 200 consultants apportent leur savoir-faire sur trois grands piliers : · Pilotage de projet : Direction de programme, chefferie de projet, maîtrise d’ouvrage… · IT : Développement Full-Stack (Java, C#, Angular, React), DevOps, Infrastructure réseau et système, Architecture Cloud (AWS, Azure), Data science… · Finance & Risques : Finance de marché, Corporate Banking, Risk Management… Pourquoi nous rejoindre ? Au sein de la communauté ALFI, l’humain est au cœur de notre réussite. Nous croyons en l’ingéniosité, l’initiative et le partage des connaissances pour accompagner nos talents vers l’excellence. Un suivi personnalisé et une politique de formation exigeante permettent à chacun de monter en compétences et d’évoluer sur des missions stimulantes et structurantes. Vous êtes… Un Data Engineer capable d’intervenir sur toutes les étapes de traitement de la donnée : ingestion, transformation, industrialisation et restitution. Vous savez rendre la donnée exploitable et fiable, pour servir les besoins métiers, analytiques ou prédictifs. Orienté valeur produit, vous collaborez avec les équipes data, BI ou ML pour créer des flux performants, évolutifs et documentés, dans différents modèles de delivery (projet agile, centre de services, engagement forfaitaire…). Curieux, structuré et tourné vers l’innovation, vous appliquez les meilleures pratiques d’ingénierie data, tout en intégrant des briques de machine learning et d’intelligence artificielle pour enrichir les cas d’usage métier. Vous évoluerez dans un environnement Big Data stimulant, basé sur les technologies : Python, PySpark, SQL, Databricks, Azure Data Factory, Power BI, Spark. Rôles proposés selon votre profil : Data Engineer Vous construisez, déployez et maintenez des pipelines de données performants (batch ou temps réel), en assurant la qualité, la traçabilité et l’optimisation des traitements. Vous collaborez étroitement avec les Data Scientists et les équipes métiers. Tech Lead Data / Big Data Vous encadrez une équipe de data engineers, définissez les standards techniques, sécurisez les choix technologiques et garantissez la bonne exécution des projets. Vous êtes le référent technique, le lien entre l’architecture data et les besoins terrain.
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