Entreprise
Eureden, Groupe agroalimentaire coopératif, c'est d'abord une mission forte et engagée : innover pour bien nourrir les Hommes par une alimentation durable et saine. Eureden, c'est également une ambition affirmée : faire rayonner notre savoir-faire à l'international tout en respectant notre ancrage régional et les valeurs identitaires qui y sont associées. Eureden, c'est enfin une formidable aventure humaine qui rassemble plus de 9 000 femmes et hommes qui regardent l'avenir avec optimisme pour grandir tous ensemble.
Description du poste
Au sein du service informatique de Capinov, nous modernisons nos flux de données, et recherchons un stagiaire pour une durée de 6 mois. Nous migrons nos anciens automates vers Apache Airflow et intégrons de l'Intelligence Artificielle (GCP Document AI) pour automatiser notamment la saisie de commandes. Tu travailleras en direct avec le Responsable SI et en collaboration avec l'équipe informatique du groupe EUREDEN. Tu seras le pilote de la "Machine Airflow" que nous venons d'initialiser.
Tes objectifs
* Industrialisation et DevOps (30%) : Finaliser l'installation du serveur de production (Linux). Sécuriser l'architecture : gestion des secrets, chiffrement, gestion des flux réseaux. Mettre en place le monitoring (alertes mails, logs, supervision). Gestion des versions (Gitlab).
* Développement de Flux de Données / ETL (40%) : Développer des DAGs en Python pour connecter nos systèmes hétérogènes : Oracle (LIMS - Système de Laboratoire), Google Workspace (Gmail, Sheets, Drive), API Externes (IGN Cartographie, Météo...). Remplacer des scripts existants (WinDev/FME) par du Python pur.
* Projet IA & OCR (30%) : Optimiser notre chaîne de reconnaissance automatique de bons de commande (PDF). Améliorer les algorithmes de parsing (nettoyage de données) pour transformer des scans en données structurées. Comparer les performances de l'IA vs la saisie manuelle (Audit Qualité).
Description du profil
Tu es en Master 1, Master 2 ou dernière année d'École d'Ingénieur (Informatique, Data). Tu es à l'aise avec Python et le SQL. Tu es curieux(se), autonome et tu aimes voir le résultat concret de ton code (gain de temps pour les équipes métier). Le petit plus : Une connaissance d'Airflow ou des APIs Cloud. Tu te reconnais dans cette description? N'hésite plus et postule ! Le stage proposé est à pourvoir de suite pour une durée de 6 mois.
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