Stage en cartographie prédictive de la qualité des eaux h/f

BRGM - Les objectifs du stage
Les objectifs du stage seront de tester etagrave; diffeteacute;rentes eteacute;chelles des meteacute;thodes baseteacute;es principalement sur du Machine Learning (principalement Random Forest et autres meteacute;thodes de preteacute;dictions cartographiques). Les travaux seront etagrave; l'eteacute;chelle nationale et s'appuieront sur les donneteacute;es disponibles telles que ADES et le reteacute;feteacute;rentiel hydrogeteacute;ologique BD-LISA.
Premietegrave;re eteacute;tape du travail
Une premietegrave;re eteacute;tape du travail consistera etagrave; la collecte et etagrave; la preteacute;paration des donneteacute;es (donneteacute;es ADES sur la qualiteteacute; de l'eau, donneteacute;es sur les pressions anthropiques (occupation des sols, pressions industrielles). Les parametegrave;tres d'inteteacute;retecirc;t seront dans un premier temps l'Arsenic et le Fluor.
Si le temps le permet, l'eteacute;tude s'orientera vers les polluants PFAS et pourront s'appuyer sur les reteacute;sultats du projet Forever Pollution.
Changement d'eteacute;chelle
Une fois cet objectif atteint, des modifications dans le traitement pourront etecirc;tre testeteacute;es en vue du changement d'eteacute;chelle pour passer etagrave; l'eteacute;chelle europeteacute;enne en collaboration avec les partenaires du projet (GEUS, ICGC).
Pistes d'ameteacute;lioration
Des pistes d'ameteacute;lioration comme une meilleure prise en compte des entiteteacute;s BD-LISA et de leurs proprieteacute;teteacute;s ou encore le traitement des donneteacute;es sur la qualiteteacute; des eaux, comme la gestion des analyses infeteacute;rieures aux limites de quantification (donneteacute;es censureteacute;es) seront exploreteacute;es. Le poste est etagrave; pourvoir au 28/02/2026.
Niveau d'eteacute;tudes requis : M2
Expeteacute;rience : deteacute;butant

Stage en fin d'eteacute;tudes : Ingeteacute;nieur/ Master 2
Dureteacute;e du stage : 6 mois
Peteacute;riode de stage : etagrave; partir de feteacute;vrier/mars (dates flexibles)

Vous etecirc;tes inteteacute;resseteacute; par les approches Machine Learning et Statistiques appliqueteacute;es aux eaux souterraines.

Vous avez des connaissances en cartographie preteacute;dictive ainsi que traitements SIG avec des notions en hydrogeteacute;ologie et chimie des eaux.

Vous etecirc;tes rigoureux(se) et curieux(se) et avez des capaciteteacute;s d'analyse et de synthetegrave;se.