Aivancity est une école hybride reconnue par l'Etat, construite autour du triptyque Intelligence Artificielle, Business et Ethique. Elle se donne pour mission de préparer étudiants et professionnels à répondre aux nombreux défis de l'économie et de la société relative à l'exploitation du potentiel de la data et de l'intelligence artificielle.
L'école a pour mission de préparer des futurs « IAgénieurs® » capables non seulement de développer les programmes informatiques permettant de booster la performance des entreprises mais aussi d'œuvrer au progrès de l'humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales.
aivancity propose une offre de formation complète incluant un programme « grande école » de 5 ans visé par l'Etat, des Masters of Science et une offre diversifiée de formation continue, des formations en ligne et des programmes d'été.
Unique en son genre et dans son positionnement, l'ambition d'aivancity est de devenir l'école de référence en IA en France et en Europe avec une perspective de développement à l'international.
- Comprendre, analyser et qualifier les problématiques et les besoins du client en matière d'architecture
- Préconiser des technologies et une architecture de Data Management adaptées au contexte et aux enjeux du client
- Faire évoluer les systèmes en fonction des nouveaux besoins et usages
- Réaliser une veille permanente sur les technologies et langages utilisés afin de partager vos connaissances et aider à l'avancement des projets.
Pour cela, vous êtes en relation avec les Architectes Techniques, Applicatifs et les Managers SI.
Le Data Architect doit être quelqu'un d'organisé, de rigoureux, de flexible, de créatif (avoir le sens de l'innovation). Il est, aussi, important qu'il est un sens du relationnel notamment pour le travail en équipe.
- Maîtrise des langages et outils informatiques ;
- Administrer une plateforme de calculs distribués ;
- Modéliser, traiter et transformer des données complexes ;
- Modélisation informatique ;
- Maîtrise des principales technologies du Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL)
- Concevoir une solution de stockage de données ;
- Anglais indispensable.
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