Description du poste Descriptif détaillé du besoin Dans le cadre de l’évolution d’une solution d’automatisation intelligente du traitement des commandes reçues par email via Salesforce, nous recherchons un AI Engineer Senior disposant d’un solide background en Software Engineering. Vous rejoindrez une squad dédiée aux enjeux Customer Experience, Sales & Marketing, avec un périmètre centré sur une solution agentique permettant d’automatiser le traitement des commandes, d’orchestrer des interactions avec plusieurs systèmes métiers et d’améliorer la performance opérationnelle. Déjà déployée en France et en Allemagne, la solution entre dans une phase d’extension majeure à partir de juin 2026, avec un déploiement prévu dans 12 nouveaux pays européens ainsi qu’aux États-Unis, accompagné de nouvelles fonctionnalités produit. Ce rôle s’adresse à un profil capable de combiner une expertise en IA appliquée, LLM et systèmes agentiques avec une forte culture d’ingénierie logicielle : qualité du code, architecture back-end, scalabilité, CI/CD, tests, observabilité et mise en production. Vous interviendrez au sein de l’équipe produit pour concevoir, développer, industrialiser et faire évoluer la solution IA en environnement cloud. Vous contribuerez activement à la qualité technique, à la robustesse des développements et à la mise en production de nouvelles fonctionnalités. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir, développer et optimiser des composants IA et back-end sur GCP. Développer et industrialiser des agents IA intégrés à des systèmes métiers complexes. Contribuer à l’intégration de LLM dans une logique produit, robuste et production-ready. Participer à l’évolution de l’architecture de la solution agentique. Développer de nouvelles fonctionnalités et contribuer activement à l’évolution du produit. Garantir la qualité logicielle, la maintenabilité, l’évolutivité et la performance des développements. Concevoir et intégrer des API avec des systèmes tels que Salesforce, SAP et plateformes data. Mettre en place les bonnes pratiques de tests, CI/CD, observabilité, monitoring et documentation. Contribuer à la réduction de la dette technique et à la maintenance évolutive de l’application. Collaborer avec les équipes fonctionnelles, Product Owners, Product Managers, Solution Owners métier, CTO et équipes techniques. Participer activement aux cérémonies Agile et contribuer à l’atteinte des objectifs de sprint. Apporter votre expertise sur les sujets d’agentique, d’intégration LLM, de monitoring et de mise en production. Profil recherché Profil recherché Nous recherchons un profil AI Engineer Senior, issu d’un parcours solide en Software Engineering, disposant d’au moins 6 à 8 ans d’expérience, avec une expérience confirmée en environnement technique complexe, cloud, produit et idéalement international. Vous avez d’abord construit une expertise forte en développement logiciel, architecture back-end et industrialisation, puis avez évolué vers des sujets IA, LLM, GenAI et systèmes agentiques. Vous êtes capable de prendre de la hauteur sur les enjeux métier et techniques, de contribuer à des choix d’architecture, de développer des solutions robustes et d’intervenir en expert pour garantir un haut niveau de qualité technique. Le profil attendu n’est pas uniquement un spécialiste IA expérimental : il s’agit d’un profil capable de faire passer des cas d’usage IA en production, avec les standards d’un environnement logiciel exigeant. Compétences techniques attendues Vous maîtrisez le développement logiciel back-end, notamment en Python, avec une excellente connaissance des bonnes pratiques de développement, de test, d’architecture et de mise en production. Compétences clés attendues : Développement Python avancé : bonnes pratiques, uv, pytest, pydantic. Solide background en software engineering : clean code, design patterns, architecture back-end, tests automatisés, documentation, qualité logicielle. Expérience confirmée en AI Engineering : création d’agents IA, intégration de LLM, prompt engineering, évaluation et monitoring de modèles. Pratique d’un SDK d’agentique, idéalement Google ADK et API Gemini. Intégration d’outils pour agents via MCP, tools ou functions. Expérience avec des outils de monitoring LLM tels que Phoenix, Langfuse ou LangChain. Conception d’API et intégration d’interfaces logicielles avec des systèmes tels que SAP, Salesforce, SQL, AWS Athena ou BigQuery. Très bonne connaissance de l’écosystème GCP, notamment Vertex AI, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Run et Cloud Functions. Expérience DevOps appliquée à des systèmes agentiques, event-driven et data intensive. Maîtrise des architectures pub/sub et des cycles de mise en production. Solide expérience en infrastructure-as-code, idéalement avec OpenTofu ou Terraform. Expérience en monitoring et observabilité avec OpenTelemetry et Grafana. Maîtrise des pratiques CI/CD : Git Flow, branching strategy, GitLab, GitLab CI, Docker ou Podman. Connaissances en data engineering : transformation, recherche et exposition de données via API ou interfaces. Maîtrise d’outils de développement assisté par IA générative, tels que Cursor ou GitHub Copilot. Une expertise équivalente sur AWS ou Azure peut également être considérée, à condition d’avoir une forte capacité à évoluer sur l’écosystème GCP. Qualités attendues Au-delà de l’expertise technique, nous recherchons une personne capable d’évoluer dans un contexte international, produit et agile, avec un fort niveau d’autonomie. Vous êtes reconnu pour : Votre capacité à industrialiser des solutions IA et à les inscrire dans une architecture logicielle robuste. Votre exigence en matière de qualité logicielle, maintenabilité, scalabilité et performance. Votre excellente communication avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels. Votre aptitude à vulgariser les sujets complexes auprès de profils non techniques. Votre capacité à comprendre rapidement les enjeux métier et produit. Votre rigueur dans la conception, les tests, la documentation et la mise en production. Votre autonomie, votre proactivité et votre sens des responsabilités. Votre capacité à challenger les choix techniques tout en gardant une approche pragmatique. Votre intérêt pour les sujets IA appliqués à des cas d’usage métier concrets. Un niveau d’anglais professionnel complet est requis pour évoluer efficacement dans un environnement international.
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