Description du poste
Contexte
Dans le cadre d’une refonte de la stack Data, un client grand compte a engagé la construction from scratch d’un nouveau Datawarehouse basé sur une architecture Médaillon, suite au rapprochement de plusieurs périmètres métiers.
Les travaux ont démarré il y a moins d’un an et le projet arrive dans sa phase finale.
Objectifs de la mission
Nous recherchons un Analytics Engineer expérimenté pour intervenir en renfort et accélérer le delivery sur la fin du projet.
Les objectifs principaux sont :
* Accélérer la livraison des modèles de données
* Fiabiliser et sécuriser les pipelines existants
* Contribuer fortement à la modélisation fonctionnelle des données
* Exploiter les données issues du Data Lake vers le Datawarehouse
Environnement technique
* Data Lake / Data Warehouse : Databricks
* Transformations : DBT
* Data Catalog : outil de catalogage data
* Versioning : Git
Missions principales
* Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques avec DBT
* Travailler à partir du Data Lake existant
* Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données
* Collaborer étroitement avec l’équipe Analytics Engineering et les parties prenantes métiers
* Documenter et industrialiser les modèles livrés
Description de l’entreprise
* Durée : 2 mois
* Démarrage : ASAP
* Localisation : La Défense
* Rythme :
o 4 jours sur site
o 1 jour de télétravail par semaine
Profil recherché
1. Minimum 5 ans d’expérience en Data / Analytics Engineering
2. Solide expérience en modélisation de données (profil confirmé, non junior)
3. Très bonne compréhension fonctionnelle des enjeux métiers
4. Expertise avérée sur DBT
5. Capacité à être rapidement opérationnel dans un contexte de transformation data
6. Autonomie et esprit d’équipe
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